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大家知道目前商业分析BA算是非常火热的美研项目了，不仅是因为其优秀的就业水平，课程所涵盖的内容也格外广泛和实用。
但同样，还有一个专业，也拥有着非常明显的就业优势，那就是
数据科Data Science
。
根据美国最大的求职网站之一Glassdoor发布的Best jobs in America排名，Data Scientist数据科学家的工作以$108,000的平均年薪排名第一。
而随着DS在各行各业的需求剧增，赴美留学读DS的学生越来越多，美国各大高校也都在近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的研究生项目。
作为同样都是以分析为主，以数据为载体，且技术性、实用性较强的超热门专业，DS与BA自然会被很多申请者拿来做对比，因此还是很有必要给大家普及下两个专业的区别。
学科内容设置及申请背景
◆ DS：
对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请
，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工、BA，同样也适合于申请DS专业。
DS课程注重于数学、统计学以及计算机科学的融合，更侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析，基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法等。
◆ BA：
对于申请人的背景要求没有过多限制
，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请。
课程设置
BA课程设置包含了统计学、计算机以及商业三门学科的融合，基础课程包含：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等。
就业方向
DS的就业面非常广
，最常见的三类职业方向为：机器学习、数据分析和数据科学家。
从就业数据来看， DS在美国更容易找到工作 ，并且项目一般设在工程学院下，属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。
BA的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等
，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，就业前景也非常广阔。
哥伦比亚大学
哥大数据科学理学硕士（MSDS）项目是由哥伦比亚大学数据科学与工程学院提供，是世界上最受欢迎和最受欢迎的高级数据科学课程之一。
申请要求：
有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程；
不强制要求相关工作经验，但将有助于申请；
需提交GRE成绩；
雅思：7.0；
托福：100。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学的数据科学工程学硕士（MSE）也是美国顶级数据科学项目之一，长期位列美国Top10。
申请要求：
需有强大数学和统计能力以及一定编程经验；
需提交GRE成绩；
雅思：7.5；
托福：100。
南加州大学
南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目为学生提供计算机科学的核心背景以及专门的算法，统计和系统专业知识，以获取、存储、访问、分析和可视化与各种相关的大型，异构和实时数据现实领域，包括能源、环境、健康、媒体、医学和运输。
申请要求：
GPA：3.0+；
需提交GRE成绩；
雅思：6.5，且单项不低于6.0；
托福：90以上。
最后，如果想申请顶校DS项目，要求还是很高的。
大多美国DS项目对申请者均具有一定先修课程要求
，比如：微积分、线性代数、概率论、统计学等。
如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是DS和BA混合申请。
除了这些，你的GPA/科研实力/竞赛/文书等都不能落下。
总的来说，申请DS的难度并不低
如果缺乏有力的规划，很难拿下顶校offer
DS与BA的区别
从就业数据来看， DS在美国更容易找到工作 ，并且项目一般设在工程学院下，属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。
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