微信扫一扫
“欧洲MIT”代尔夫特理工 TU Delft 交通专业方向介绍
TUDelft概况
号称“欧洲MIT”的代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）成立于1842年，坐落于“知识之城”代尔夫特，是荷兰历史最悠久、规模最大、专业涉及范围最广、最具有综合性的理工大学，其专业几乎涵盖了所有的工程科学领域，是世界大学之一。其高质量的教学及科研水平在国际享有极高知名度，航空工程，电子工程，交通运输工程，水利工程，化学工程，土木建筑等学科的研究在世界范围内具有极高声望。
作为欧洲理工大学之一，代尔夫特理工大学与瑞士苏黎世联邦理工学院，德国亚琛工业大学，瑞典查尔姆斯大学以及意大利米兰理工大学构成IDEA联盟。随便插一句，最开始的IDEA联盟成员里面I指的是Imperial College London帝国理工哟，可叹岁月变迁IC不陪其他小伙伴玩了。
2020 QS世界大学排名居世界第50，2019年为52，,2018年为54逐年攀升态势
2020 Times Higher Education世界大学排名居世界第67
TU Delft的优势学科领域为 Engineering and Technology，常年位居世界排名前20左右。其优势学科包括Architecture, Civil &Structural Engineering, Mechanical, Aeronautical & Manufacturing Engineering, Water Resources, Transportation Sciences, Marine/Ocean Engineering and Chemical engineering。
具体到交通工程专业，在2017年软科世界一流学科排名中，TU Delft的交通运输工程位居世界第1，并且常年位居世界前3。
1. TU Delft 大交通方向简介
作为TU Delft的优势学科，与交通运输相关的研究分散在学校的不同院系，集中分布在Civil Engineering and Geosciences的Department of Transport & Planning，但是在Faculty of Technology, Policy and Management， Faculty of Electrical Engineering, Mathematics & Computer Science，以及Faculty of Mechanical, Maritime and Materials Engineering都有跨学科研究的小组。
TU Delft交通方向的实力相当相当雄厚，仅Department of Transport & Planning下就有10细分方向的研究组，每个研究组均有1-2名全职教授坐镇，配以3-6名研究员（AP，博后），和数量众多的博士生研究者（可谓兵强马壮）。注意在TU Delft博士生为学校的Employee相当于教职员工，享受员工福利，并且这里的工作氛围很融洽，导师与博士生没有明显的上下级从属关系，他们之间更像是同事、合作者的关系。
PS: 这里Ph.D.的薪资水准是相当高的（可谓粮饷充足），可以让学生没有经济方面的顾虑，一心投入到自己的研究课题中。
下面将针对10个研究组的研究方向做简要介绍！！！
2. 各个研究方向（Lab）
a. Digital Rail Traffic Lab
Digital Rail Traffic Lab旨在通过创新型的概念、模型和方法研究，来更高效的分析、评价和优化铁路控制、管理和运营。研究组尤其注重运营数据分析、仿真、优化的手段来实现铁路系统运营控制的自动化、智慧化。研究组与国内北京交通大学、同济大学、西南交通大学等高校相关研究团队有密切合作。
b. Electric and Automated Transport
research (hEAT Lab)
针对不同时间、空间尺度的电动与自动化交通系统面临的各方面挑战，hEAT Lab旨在为之提供创新性、可持续性的解决方案。研究组重视基于数据驱动的方法，通过调研、仿真、现场试验等多种途径获取数据以帮助研究组研究相关理论模型和工具来评价电动与自动化交通系统中的微观车辆行为、瓶颈和交通网络运营、可持续发展等诸多问题。
c. Traffic and Transportation
Safety Lab (TTS Lab)
TTSLab聚焦地面交通及自动化交通系统中的安全问题，尤其关注行人、自行车等弱势群体。TTSLab的研究主题包括但不限于交通安全建模、道路安全、交通设施设计（安全相关）、自动驾驶车辆的安全问题，以及中等和低收入国家的交通系统安全问题。
研究组与其他高校:
如Technical University of the Munich、University of Leeds、北京交通大学,科研单位和公司等有广泛的研究交流合作。
d. Smart Public Transport Lab
智能公共交通实验室旨在解决以下研究问题：
1） 如何提高公共交通系统的服务水平？
2） 如何更好的规划高效和可靠的交通服务（网络级别）？
3） 如何保障公共交通助力于社会目标：易获取性、共同性？
4） 如何将公共交通更好地整合融入整体的出行大需求？
5） 公共交通应该随着科技和社会的进步而演进？
e. Freight & Logistics Lab
Freight & Logistics Lab旨在解决货运与物流领域 automated container transport,
ports in the physical internet, optimized air cargo terminals, intermodal and
synchromodal transport 以及sustainable urban freight systems方面的研究问题。该实验室为TU Delft里6个相关Faculties的有关研究组共同合作组建。
f. Active Mode Lab
可持续的交通模式，如步行、自行车骑行对于保持和提升大都市的宜居度非常重要。Active Mode lab旨在通过理论研究、行为建模和仿真来管理和优化与Active Mode（步行、骑行等非机动车出行）有关的交通基础设施。实验室研究组通过大数据分析、离散选择建模、微观交通（行人和自行车骑行）仿真来解决相关领域的问题。
g. Transportation Resilience Lab
Transportation Resilience lab研究交通系统在较小的日常随机扰动下，以及在严重的扰动（交通事故、恶劣天气等导致）下如何有效运作。另外，研究组关注交通网络设计、应急计划以及交通出行及出行流量管理与规划在提升交通系统弹性方面的应用。
h. Smart Mobility Lab
Smart Mobility lab研究如何规划、运营、组合不同的交通模式（active modes, public transport,
rail, waterways and road traffic），以提升整体社会的交通出行质量以及充分利用智能和清洁交通科技。该实验室由其他实验室的研究者协助组建。
I. Traffic Dynamics Modeling and
Control Lab
除了交通动力学建模和控制的传统问题外，技术和社会的发展带来了一系列新的问题。
技术的发展将如何改变道路交通？自动化将如何改变交通流动态？如何从更详细的交通状态监测中获益？如何保持交通出行管理的公平？为了减少出行延误、尾气排放和能源消耗，如何在从地方到网络的各个层面上对道路交通进行建模和控制？
Traffic Dynamics Modeling and
Control Lab旨在通过构建知识体系、数学建模与分析、数据分析、优化控制设计、仿真等，帮助道路交通更加高效、安全、可持续、个性化，以及为相关政策提供支持。
j. Data Analytics & Traffic
Simulation (DiTT Lab)
随着来自各种传感器和其他数据源（基础设施、开放数据、智能手机、车辆设备等）的大量数据可供研究，基于大数据驱动的方法越来越受到重视，并且表现出越来越重要的价值。如何让可获取数据大规模数据充分发挥它们的价值，将其转换为有效有用的信息，需要来自不同领域的研究者的同理协作，不仅需要交通工程师，还需要数据科学家、控制理论及计算机领域的科学家，甚至心理学家的智慧支持。DiTTLab作为这样一个跨学科研究团队，旨在利用交通大数据和开源仿真，挖掘有效信息，优化完善提升交通服务质量。
团队开发了开源交通仿真平台：OpenTrafficSimulation。
DiTT Lab与其他T&P其他实验室合作紧密在研究人员层面亦有很多交融。
研究组项目：
。
下面是重头部分了，如何申请？
申请科普！
硕士申请
基本要求：双一流或之前211高校本科毕业，总均分final cumulative grade point average
(CGPA)80%以上。
语言要求：雅思6.5+单项6.0；
TOEFL 90 + 单项21
（注意TU Delft 不接受TOEFL MyBest scores，申请者需要在一次考试中达到全部要求）。
转载
作者：奇炁奇
链接：https://www.jianshu.com/p/b63a3ca8983a
来源：简书
