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“Lead the way for your career with Advanced Digital Energy Systems”
这是来自于Cranfield Uni官网专业介绍页面的开篇语。「Lead the Way」，这个简单的词汇搭配，其实可以适用于克兰菲尔德大学各款专业介绍。
因为，作为仅培养硕博研究生的英国TOP 5 研究型大学，如果想了解一款处于行业领先级别的专业，大多都能在Cranfield Uni，找到满意的答案。
比如说，今天要介绍的这一款...
先进数字能源系统
从上世纪的太阳能热水器，到当下热议的新能源汽车，可持续发展的「 未来能源 」正在逐步成为人们工作生活的重要部分。
在这场全球范围的能源变革中，能源供应系统的数字化转型是的关键。通过数据分析能源供应的现存问题，人们可有效的提高能源供应的安全稳定性和降低能源成本。 依托着这一背景，数字能源系统这门新学科应运而生！
也就是我们今天要介绍的Advanced Digital Energy Systems课程，@Cranfield Uni, 又一款低调却拥有不俗实力的专业。
该学科立志于为数字能源技术领域输送专业的科学和工程人才。因此，电气电子工程、计算机科学或能源工程或相关专业背景的学生都可以提交申请。 在这门学科中，你将会学习运用「AI」和「区块链技术」等前沿的数字工具分析各类能源数据，分析当前和未来的能源工程的机遇和挑战。 一句话而言： 数字能源系统学科，旨在培养学生运用强大的数据工具与模型，来优化日益复杂的现代能源系统。
课程介绍
该专业将由40%课堂教学、20%团体项目、40%个人项目组成。其课程详情可简单概括为如下信息：
01/ Sustainable and Conventional Energy Technologies 可持续和常规能源技术 本课程属于基础概念课。内容包括能源产品潜在问题的分析、可持续能源技术的评估、油气勘探和生产技术的关键区别。通过本门课程，学生将会全面了解「常规能源」和「可再生能源」的基础技术理论，并能快速区别2种能源系统计划和运营中的关键要素。
课程纲要
-Basic definitions: energy source, product and resource
-From source to resource: the energy project
-Geo-resources fundamentals: petroleum engineering, geothermal engineering and CO2 capture and sequestration
-From raw energy source to marketable product: conversion processes
-Finite vs. renewable energy: impact on resources quantification and classification (the UNFC-2009 example)
02 / Power Systems Analysis 电力系统分析 电力系统分析课侧重于分析技能的实践，内容将围绕数字建模和电力系统的双主题展开，旨在培养学生在设计、运营和控制电力系统中的建模实践能力。
其内容包括电力系统数字化设计、数据监控与分析、电力系统数字化转型的收益评估、仿真建模数字能源系统及优化。 网上搜索「国家电网」、「配电网运营商」或是「电力系统咨询公司」等电力行业的的职位相关信息，我们不难发现，电力系统分析能力已是岗位必修技能。因此，通过本课程高强度的实践训练，你必能成为企业争相哄抢的技术人才。 课程纲要
-Smart grid
-Condition monitoring techniques
-Admittance matrix and load flow problems
-Gauss Seidl Power Flow method – theory and practise
-Newton Raphson Power Flow method – theory and practise
-Information and communication techniques for power system
-Power system planning and operation
03/ Cybersecurity for Energy Systems 能源系统的网络安全 本课程围绕着数字化管理的网络安全主题，侧重于能源基础设施和能源系统安全的教学。内容包括系统运营网络威胁的评估、网络漏洞对组织机构的潜在影响和评估、网络安全技术的评价等。通过这门课程，学生将会全面了解数字能源系统与网络安全相关的理论知识。
课程纲要
-Introduction to Cyber Security-Attacks and Vulnerabilities
-Critical Infrastructure
04 / Data Analytics and Blockchain 数据分析和区块链
本课程的目的是运用数据分析技术，评估数字能源领域存在的挑战，并为其提出解决方案。在本门课程中，学生会接触到分布式账本技术理论和区块链知识。内容包括数据分析工作流程的各个阶段、数据分析和可视化技术的评估、区块链基础机制的建立、区块链在数据分析及管理的评估。
通过本门课程，学生将会培养挖掘预测性和描述性数据的方法，并探索出适用于新信息发掘的自主学习技巧。
课程纲要
-Introduction to Data Analytics
-Statistics refresher and data pre-processing-Predictive analytics: regression refresher and classification methods
-Clustering and dimensionality reduction
-Graph analysis and visualization
-Software and tools for data analytic
-Theory of Distributed Ledger Technology and Blockchain
-Case study: application of data pre-processing and Distributed Ledger Technology Blockchain techniques for data analytics.
05 / Artificial Intelligence for Energy Systems 能源系统人工智能 随着技术革新，测量技术和控制设备被广泛使用于能源系统。因此，巧用数据分析和AI技术，我们能够极大的提高能源系统的运行管理。能源系统AI课程正是围绕着机器学习的科学原理和能源领域中AI技术的潜能的2大主题展开。
其内容包括机器学习的数据分析、AI技术的数据分析、能源行业中AI技术的机遇和挑战。在本门课程中，学生更会接触到Python、Matlab等用于数据分析的高级计算机语言。
课程纲要
-Design of an appropriate analysis toolkit specific to analyse the examples of applications of machine learning and AI technology in energy industry,
-Analysing the development and scaling/design of the AI technologies by evaluating the advantages/disadvantages of the available examples in the areas of applications in energy systems,
-AI techniques (e.g. Artificial Neural Networks, K-means method), and skills to manage, process and use data to support network operation and planning,
-Techniques to evaluate where AI can be used and the potential benefits to the energy industry.
06 / Applications of Blockchain Technology 区块链技术的应用 本课程旨在探索区块链技术在能源领域实行的优势和劣势。课程重点培养学生与区块链技术相关的数据分析技能。内容包括区块链计算机编码的基础知识、区块链技术科学的概念、能源领域中区块链技术的应用案例。
通过本门课程，学生将学会编写可能在能源行业中使用的私有区块链，并能对数字能源系统中区块链应用进行评价。 与此同时，本课程涵盖为期2天的模拟实验。通过本次试验，学生将获得创建私有区块链网络的实践经验和技能。
课程纲要
-Design of an appropriate data analytical toolkit specific to evaluate the examples of applications of Blockchain technology in the energy industry
-Blockchain technologies: Analysing the development and scaling/design of the Blockchain technology by evaluating the advantages/disadvantages of the available examples in the assigned areas of applications in energy systems
-Blockchain technologies: Programme in an Ethereum platform in lab simulations and writing a private Blockchain network potentially to be used in the energy industry
-Technology selection: According to the areas of applications and required functions, select the most appropriate method for determining the best type of Blockchain (e.g. permissioned or permission-less, proof-of-work, proof-of-stake and proof of authority)
入学条件
GPA —— 拥有相关学科二等以上成绩的学士学位 IELTS —— 总成绩不低于6.5分
若英语语言成绩低于录取要求，可参加克兰菲尔德大学EAP英语语言课程，具体课程及对应分数要求，请参考➡️ UK TOP 10商学院，语言课程更新，来自Cranfield的圣诞短信，请注意查收！
若未能满足录取要求，也可以参加我们的Pre-Masters课程。 更多录取要求，请查阅 ➡️ www.cranfield.ac.uk/about/international-students/a-to-z-of-countries/china
就业前景
稳定、持续的能源供应对我们每个人工作、生活都至关重要。为了使未来的能源供应安全可靠、经济并且低碳清洁，能源系统将是一个复杂的数字模式化问题。数字能源系统是一门新兴学科，其使用强大的数字工具管理和解决日益复杂的数字化模型化的能源问题。
在这门学科中，各种数字工具和模型（例如人工智能、机器学习和区块链技术）会用来分析不同类型的能源系统，并推动新的控制方式、运营生策略和商业模式在能源系统中的应用。
而能源系统的数字化转型正在全球范围悄然展开。在这个朝阳行业中，数字能源系统专业的毕业生可以选择的岗位有数不胜数。
你可以入职能源公司，担任系统工程师、交互面板设计师；你也可以成为数据科学家，为能源系统数字化搭建完整的运行平台；你更可以成为能源与可持续发展分析师，为全球未来能源变革提供战略建议。
如果想要在能源领域的职场里披荆斩棘？点击文末阅读原文，了解更多课程详情。让官方实力告诉你，这款专业是怎样的Lead存在。
