Keck 医学院 | 生物统计学
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南加州大学全美第18名---《华尔街日报》/《泰晤士报高等教育增刊》
南加州大学全美第22名 --- U.S.News 2020
课程概览
生物统计学理学硕士课程
（Master of Science in Biostatistics）面向有兴趣将统计学方法应用于生物医学研究和临床研究数据的设计和分析的学生。
申请要求
鼓励申请者具备在数学，统计学或生物统计学，计算机科学或其他相关领域的本科学位，应修读过微积分，数理统计入门和计算机基础编程。
课程目标
课程侧重于生物统计学理论，数据分析方法，实验设计（包括临床试验的设计，实施和分析），人类遗传学统计方法，生物医学信息学和高级统计计算方法。从实践和理论角度讲授统计方法。
课程设置
生物统计学一般在2年内完成。在课程期间，学生将参加研究团队，协助研究设计、数据协调和管理、统计分析和结果报告。
课程共需39学分，包括8门核心课，2至5门选修课和硕士论文，课程设置如下：
必修课
PM 510L
生物统计学原理
PM 511aL
数据分析
PM 511bL
数据分析
PM 512
流行病学原理
PM 513
实验设计
PM 518a
流行病学研究统计方法I，II
PM 522a
统计学习理论导论
PM 522b
统计学习理论导论
选修课
PM 511cL
数据分析
PM 516a
统计问题解决
PM 516b
统计问题解决
PM 518b
流行病学研究统计方法I，II
PM 520L
高级统计计算
PM 523
临床研究设计
PM 534
统计遗传学
PM 544L
多变量分析
PM 551
全基因组关联研究中的统计方法
PM 552
临床试验中的统计方法
PM 560 R语言统计编程
PM 566
数据健康科学概论
PM 569
空间统计
PM 574
现代统计软件编程
PM 575
环境流行病学统计方法
PM 579
高维数据统计分析
PM 588
流行病学实践
PM 590
指导研究
PM 591
健康科学与机器学习
PM 603
结构方程式建模
PM 604
健康行为研究方法
或
MATH 542
方差分析与设计
MATH 543
非参数统计
MATH 545
时间序列简介
MATH 547
统计学习理论的数学基础
MATH 548
顺序分析
MATH 550
抽样调查
论文
PM 594a
论文
PM 594b
论文
选修课可以根据学生的需求和兴趣选择，由学术顾问批准。在部分情况下，经学术顾问批准，学生可以选择上面未列出的课程。该专业学生需熟悉计算机语言，能够操作用于数据管理和分析的主要软件。
就业领域
生物制药/金融/保险公司
非营利机构和国际组织
高等院校和科研单位从事教学和研究工作
各级卫生监督及疾病预防控制部门
出入境检验检疫
环境监测、卫生预防保健单位
各级卫生行政管理机构
部分硕士研究生继续攻读博士学位
国外大学和科研机构等从事教学、科研和医疗卫生工作
职业方向
生物统计师
数据和政策分析师-统计程序员
临床预防医学（生物统计学）助理教授或副教授
数学统计师
媒体分析师
统计程序员
SAS程序员
统计分析师
高级分析助理-生物统计学
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