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留学顾问孟晓旭

孟晓旭

亚洲留学规划导师

天津

擅长方案：高考留学双规划,考研留学双规划,长线规划
擅长专业：商科,工科,理科,计算机
录取成果：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,东京大学,首尔大学等

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如何撬开横在BA之路上的三重门——BA素养分析

发布者：: 孟晓旭

分类：: 留学指南

2023-04-09

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01.

什么是商业分析？

（Business Analytics）

商业分析（Business Analytics）专业

简称BA，其本质是analytics（数据分析）

主要是运用统计、计算机、商科等知识对数据进行分析并解决相应的商业问题。

职业方向上：

咨询公司：咨询公司里定量调研会比较多。
宏观分析：比如行业研究，通过行业研究可以分析行业发展趋势与竞争态势，把握整体动向，从而支持战略决策。

市场需求旺盛：

商业分析人才在互联网、咨询、金融等行业都有非常大的需求。无论是国内，还是国外，都在热切地吸收商业分析人才。有的公司专门开设了BA部门，还有的公司专业提供BA方面的咨询服务。

人才薪资丰厚：

需求多，人才少，薪资水平当然就变得相当可观了。根据相关调查，商业分析的硕士毕业生在美国的平均起薪已超过7万美金。在国内，商业分析目前就业大多集中在北上广深，平均薪资也达30—50万。

今天，关于BA专业的背景介绍就聊到这里，我们重点分析一下BA之路的阻力在哪里，解锁大门的金钥匙又是什么？让我们往下阅读~

02.

BA之路的三重门

与破解之法

业务背景匮乏VS快速学习能力

新入门的商业分析师往往最头痛的问题，就是对服务的目标企业的了解不足，或是对目标行业知之甚少，而项目开展的节奏又通常很快，猝不及防的项目和任务就冲击了过来。折让年轻的商业分析师们叫苦不迭。

因此，对于那些想要踏上BA之路的宝贝们，必须下定决心，你所走上的是一条永远在学习的道路。商业分析师，必须 时刻保持着学习 的态度，无论项目中，还是日常的信息收集，都对BA们尤为重要。 快速学习能力 ，是BA们的首当其冲，要在项目启动的前期，就去大量 阅读相关企业与行业背景 ，尽可能多去掌握业务咨询，让自己能和大咖们的知识差距不要有太过明显的沟壑，从而可以跟上团队的步伐。

工作经验与商业敏感性不足VS逻辑思维能力

很多年轻的BA，在面对企业问题时显得摸不清方向，亦或者有时候就找不出问题。但事实上，不存在没有“问题”的组织或者个人。那么因为种种原因，我们会忽视“问题”的存在，要么就是多种问题纠缠在一起，让我们辨不清方向。就其内因，还是因为我们自身的工作经验太少，对于商业问题还不具备足够的敏感性所造成的。

要我们在短时间内提升经验或是商业敏感性，这是很难实现的。为此，我们需要强化自身的逻辑思维能力，不能被业务问题的障眼法所迷惑住。我们要去多去运用“问题思维”、“金字塔原理”、“分析模型”等方式，逐步的去分解问题、分层问题，要一步一步的 把问题由大化小 ， 分层次的处理和分析 。在逻辑思维能力的加持下，就可以让小白们快速长为大咖。

大数据量繁琐复杂VS工具驾驭能力

伴随IT行业的深度发展，企业管理决策面向数字化决策转型，BA行业对于企业的分析过程，也越加数据化。面对庞大的企业经营数据，以及行业的相关大数据范畴，专业的BA人员，必须有能力驾驭数据，并从数据中寻求企业发展的答案。

面对这一阻力，BA萌新们一定要提前做好必要工具技能准备。诸如R、Python、SPSS、SAS、Pandas，这些工具要提前练习上一两种，让自己遇到大数据业务的时候，不会显得手足无措。同时，对于决策树、线性回归、逻辑回归、随机森林这些运算方法，也要多多学习和体会，会让你在遇到问题的时候更加主动。

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主要是运用统计、计算机、商科等知识对数据进行分析并解决相应的商业问题。

职业方向上：

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宏观分析：比如行业研究，通过行业研究可以分析行业发展趋势与竞争态势，把握整体动向，从而支持战略决策。

市场需求旺盛：

商业分析人才在互联网、咨询、金融等行业都有非常大的需求。无论是国内，还是国外，都在热切地吸收商业分析人才。有的公司专门开设了BA部门，还有的公司专业提供BA方面的咨询服务。

人才薪资丰厚：

需求多，人才少，薪资水平当然就变得相当可观了。根据相关调查，商业分析的硕士毕业生在美国的平均起薪已超过7万美金。在国内，商业分析目前就业大多集中在北上广深，平均薪资也达30—50万。

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02.

BA之路的三重门

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因此，对于那些想要踏上BA之路的宝贝们，必须下定决心，你所走上的是一条永远在学习的道路。商业分析师，必须 时刻保持着学习 的态度，无论项目中，还是日常的信息收集，都对BA们尤为重要。 快速学习能力 ，是BA们的首当其冲，要在项目启动的前期，就去大量 阅读相关企业与行业背景 ，尽可能多去掌握业务咨询，让自己能和大咖们的知识差距不要有太过明显的沟壑，从而可以跟上团队的步伐。

工作经验与商业敏感性不足VS逻辑思维能力

很多年轻的BA，在面对企业问题时显得摸不清方向，亦或者有时候就找不出问题。但事实上，不存在没有“问题”的组织或者个人。那么因为种种原因，我们会忽视“问题”的存在，要么就是多种问题纠缠在一起，让我们辨不清方向。就其内因，还是因为我们自身的工作经验太少，对于商业问题还不具备足够的敏感性所造成的。

要我们在短时间内提升经验或是商业敏感性，这是很难实现的。为此，我们需要强化自身的逻辑思维能力，不能被业务问题的障眼法所迷惑住。我们要去多去运用“问题思维”、“金字塔原理”、“分析模型”等方式，逐步的去分解问题、分层问题，要一步一步的 把问题由大化小 ， 分层次的处理和分析 。在逻辑思维能力的加持下，就可以让小白们快速长为大咖。

大数据量繁琐复杂VS工具驾驭能力

伴随IT行业的深度发展，企业管理决策面向数字化决策转型，BA行业对于企业的分析过程，也越加数据化。面对庞大的企业经营数据，以及行业的相关大数据范畴，专业的BA人员，必须有能力驾驭数据，并从数据中寻求企业发展的答案。

面对这一阻力，BA萌新们一定要提前做好必要工具技能准备。诸如R、Python、SPSS、SAS、Pandas，这些工具要提前练习上一两种，让自己遇到大数据业务的时候，不会显得手足无措。同时，对于决策树、线性回归、逻辑回归、随机森林这些运算方法，也要多多学习和体会，会让你在遇到问题的时候更加主动。

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