斯坦福大学 管理科学与工程-新东方前途出国

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留学顾问孟庆雅

孟庆雅

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    斯坦福大学 管理科学与工程

    2022-01-10
     

    斯坦福大学


    整体分支较为齐全,并且我们有上交大的案例。


    Phd  Management Science and Engineering

     

    The PhD program requires three years of full-time graduate study, at least two years of which must be at Stanford. Typically, however, students take four to five years after entering the program to complete all PhD requirements. The University requires a minimum of 135 units for a PhD, up to 45 units of which may be transferred from another graduate program, or used toward a master's degree at Stanford.


    分支有:

    计算社会科学

    其特点是其社会科学深度、最先进的方法以及对技术公司和市场的基于领域的理解。

     

    专注于:

    - 公共政策的分析和设计

    - 众包

    - 在线劳动力市场的协调

    - 随意推理和实验

     

    学习

    统计学、计算机科学、优化、经济学、社会学和可能的其他社会科学的课程

     

    最近的论文

    最近的博士论文包括:

    - 点对点信用网络和信誉系统的 设计和分析 -

    动态在线市场的

    分析 - 闪存团队的设计和分析

    - 大规模个性化推荐的快速算法

     

    决策与风险分析

    专注于将工程系统分析和概率应用于复杂的经济和技术设计或管理问题,在私营和公共部门。

    工程风险研究小组 (ERRG) 专注于:
    -
    复杂的工程系统(例如,卫星的最佳架构和小行星轨迹的偏转)
    -
    网络安全,以及与对手博弈中的风险(例如,反恐、反叛乱、并领先于毒贩)。

    学习课程
    课程包括建模动态环境的数学基础、不确定机会和风险的价值和管理,以及公共政策和战略应用。风险分析需要优化、随机过程、经济学和博弈论课程。

    能源与环境

    专注于能源和环境建模,例如:
    -
    全球气候变化综合评估
    -
    诉讼/影响/适应
    -
    能源需求分析,包括与能源效率相关的经济和/或行为因素
    -
    电力系统和环境缓解的市场结构
    -
    行为经济学相关to energy
    -
    通过能源建模论坛比较使用能源模型。


    攻读课程博士生根据学生的特定背景和兴趣,选修经济分析、数学建模、优化、决策分析、政策分析、计量经济学和各种其他课程。

    卫生系统建模和政策

    专注于应用分析、计算和经济工具为健康决策提供信息。感兴趣的领域包括临床决策、公共卫生决策和医疗保健运营管理。

    学习课程
    学生学习优化、概率和统计、经济学、运营管理、成本效益分析和卫生政策建模等课程,以及各种其他课程。

    最近的论文
    最近的博士论文包括:
    -
    管理医疗决策中的不确定性 -
    传染病控制的资源分配
    -
    在技术快速进步的情况下优化患者治疗决策
    - HIV
    预防和治疗组合的经济分析。

    行动调查

    专注于开发和应用分析、计算和经济工具来解决商业、政府和社会中的各种问题。该领域的特点是其数学深度、广泛的适用性和跨学科性质,并特别强调开发和应用模型和算法以获得新的见解并在多个领域做出更好的决策。

    参加的课程

    博士生学习优化和随机学的核心课程,以及计算机科学、博弈论、微观经济学、统计学和其他根据学生兴趣量身定制的领域的高级课程,例如计算社会科学、运营管理、环境政策、健康政策、等等。

     

    组织

    以研究工作为特征,主要是在技术环境中,并考虑工作与技术交叉点所涉及的组织问题。

    学习
    社会学、社会心理学、组织理论和组织行为学的课程以及包括民族志、统计学和社会网络分析在内的实地研究方法课程

    最近的论文
    最近的博士论文包括:
    -
    全球合作
    - Flash
    团队
    -
    社会运动
    -
    职业身份
    -
    集体创新

    量化金融

    专注于金融风险、机构、市场和技术的定量和统计研究。

    学习课程
    学生学习概率、统计学、优化、金融、经济学、计算数学和计算机科学以及各种其他课程。

    最近的论文
    最近的博士论文包括:
    -
    风险管理机器学习方法的研究
    -
    系统性金融风险
    -
    算法交易
    -
    最优订单执行
    -
    大规模投资组合优化
    -
    抵押市场 -
    金融模型的统计测试

    战略、创新和创业

    其特点是其社会科学深度、最先进的方法以及对技术公司和市场的基于领域的理解。专注于私营技术公司以及公共政策在塑造创业活动的速度、性质和成功方面的作用。

    专注于:
    -
    创新
    -
    竞争
    -
    成熟公司的合作
    -
    企业的形成/成长

    学习
    组织理论、经济学、社会学、企业家精神和战略以及统计学、实验方法、归纳案例研究和计算工具方面的方法课程。

    最近的论文
    最近的博士论文包括:
    -
    平台竞争
    -
    软件行业的竞争互动
    -
    私营和公共部门组织合作创造突破性技术
    -
    医疗器械行业的监管改革和创新
    -
    教育改革及其对中国创业的影响

     

    这些分支其实包含了比较全面的专业领域。也给转专业的同学提供了多种可能性。按照经验来说,从工科类的,如机械工程、环境工程、石油工程、计算机工程等等等,在转专业的时候,有了一个很好的契合点,录取也都非常可观。

    如果想详细了解,可以联系我咨询。



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