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香港科技大学大数据技术理学硕士课程专业介绍

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发布者：: 马帅

分类：: 专业介绍

2023-05-19

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　　大数据技术理学硕士课程

　　Master of Science Program in Big Data Technology

　　全日制：1年：220,000 港元

　　课程介绍：

　　大数据有望改变企业运作和社会运作的方式，并且正在改变工程和科学的开展方式。大数据技术理学硕士 (MSc) 课程旨在教育学生了解大数据和与大数据相关的问题。学生应熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该课程由计算机科学与工程系和数学系联合开设，融合了不同学科，让学生了解大数据的所有重要方面及其在现实世界中的应用。

　　成功完成该计划后，毕业生将能够：

识别、解释和使用大数据基础设施；
解决大数据集成和存储问题；
使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务；
从大数据分析中获取知识和策略，并将其应用于隐私保护和政策制定；和
调查大数据存在的问题并进行原始大数据研究。

　　课程信息：最低获得30学分

　　核心课程（12学分）：数据分析基础，数据挖掘和知识发现，大数据计算，数据分析的数学方法，或者独立项目

　　选修课程（18学分）：数据可视化，金融时间序列的量化分析，优化和矩阵计算，社会计算导论，并行编程，图像处理与分析，高级统计：理论与应用，机器学习，统计预测，独立项目，人工智能，深度学习遇上计算机视觉：实践与应用，，区块链技术简介，自然语言处理，空间和多媒体数据库，专题

　　申请要求：

　　计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或他学科的学士学位和IT和数学相关领域的相关工作经验

　　语言要求：托福80或者雅思6.5（单项不低于5.5）

如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎大家在线咨询专业老师；也可以进入答疑中心给我留言，我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑，欢迎参与前途出国免费评估，以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网，获取更多新鲜留学资讯。

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