背景介绍
关于这门课
牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在向计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题。
与应用数学和工程的其他分支一样,编程实践的改进需要明确和细致地应用数学理解、计算和证明的方法。
认识到这一点,这个全日制,12个月的硕士课程的目的是教授数学原理的规范,设计和有效的实现软件和硬件。
理学硕士的目的是将理论和实践相结合。 它教授应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在发展的先进技术和思想,以及支撑它们的丰富多样的理论。 这些包括计算和数据模型,以及程序和算法的数学分析。
课程目标:
为程序设计和计算机系统设计的理论和实践研究提供基础;
展示稳健和前瞻性的知识、经验、推理方法和设计和实现技术;
为从事以计算为基础的行业,包括电讯、过程控制、商业、任务和安全关键领域的专业职业奠定基础; 和
提高已经在这些行业工作的专业人员的技能。
计算机科学系致力于基于现实实践的有效理论的开发和应用,其中一些模块是通过与业界协商和合作开发的。 系里认为,只有理论和实践的相互作用,你才能在这样一个快速发展的学科中得到适当的训练。 实践提醒我们注意现实的当代问题——理论是防止职业过时的盾牌。
参加这门课程的学生将来自计算机科学或数学背景。 你可能是计算机科学专业的一名应届毕业生,你将通过扎实的数学基础来补充你的知识,而这在本科课程中并不常见。 如果你是一名数学专业的毕业生,你将在严格应用计算机科学基础技术的背景下应用你所受的训练。
您将了解和理解计算机科学的正规方法,一系列相关的概念、工具和技术,这些技术的基础原则,以及在新的情况下应用它们的能力。 在以后的工作中,您将能够选择最适合您的工作环境的技术,根据需要进行调整和改进,为硬件和软件建立适当的设计标准,培训同事和下属遵守良好的实践,并与研究和开发保持同步。
申请难点
留学规划与提升
课程大纲
一学年分为三个学期,每学期8周,但MSc课程的学习将贯穿全年,不仅限于学期时间。 在这门课程的三个学期中,你将从计算机科学的各个方面的模块中进行选择。 大多数模块将持续一个学期,将是16到24节课。 此外,所有模块都将有问题类,有些可能还会有与它们相关的实践会话。 在第三学期(三位一体学期),你将进行一篇论文。
一个学生在前两个学期每学期上三门课,典型的一周可以是这样的:
讲座-八小时
辅导班——三个小时
练习,四个小时
自我指导学习,包括预习阅读,问题表,复习材料- 20小时
总计- 35小时
工作的分配可能会因课程是否有相关的实践而不同。 这应该只作为一个指导。
提供的模块示例:
先进的安全
机器学习高级主题
量子计算机科学
类别,证明和过程
计算复杂度
数据库系统实现
计算学习理论
概率模型检测
监督
分配研究生指导课程是计算机科学系的责任,它不总是可能适应新研究生的偏好与特定的工作人员。 在特殊情况下,可以在计算机科学系之外找到导师。
评估
对于讲授的模块,评估的方式应是书面作业或笔试,取决于你所参加的模块。
您的论文将不超过30000字,在一位专家导师的指导下独立完成,主题由您选择的导师和MSc课程主任批准。
研究生的目的地
硕士研究生的潜在目的地包括:
博士/ DPhil研究
数据科学家
信息系统经理
IT顾问
网络安全分析师
网络工程师
系统开发人员。
这门课程的变更和你的监督
大学将按照本课程页面的描述来提供这门课程。 然而,在某些情况下,大学可能需要或有必要在注册前或注册后更改课程设置。 学生、工作人员和访客的安全至关重要,在出现大流行(包括Covid-19)、流行病或当地突发卫生事件的情况下,可能需要对交付或服务进行重大调整。 此外,在某些情况下,例如由于签证困难或由于学生的健康需要无法得到满足,可能需要对国际学习的课程要求作出调整。
在可能的情况下,你的学术导师不会在你的课程期间改变。 但是,在学习期间或注册前,由于疾病、休假、育儿假或工作变动等原因,可能需要指派新的学术导师。
欲了解更多信息,请查看课程变更页面以及学生合同中有关课程变更的条款。
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