背景介绍
课程概述
如果您想通过负责任地使用数据来改善世界,数据科学理学硕士课程将为您提供这样做的技能。您将学习如何深入理解现代数据科学的计算和统计原理,并熟练掌握这些技术在现实世界挑战中的严格和合乎道德的应用。
无论您是否具有计算科学、工程或计算机科学的背景,该计划都将为您提供在这一令人兴奋且快速发展的学科中取得成功的技能。它将为您提供出色的就业前景,让您在行业中担任数据科学家或数据工程师以及研发角色。
该理学硕士旨在:
- 使您具备跨学科工作的能力,在各种环境中有效应用和部署数据密集型解决方案。
- 为毕业生提供计算、机器学习和统计原理方面的知识和技能的广度和深度,以及进行有洞察力的大规模数据分析的能力,以便您能够为大规模的真实数据指定和实施分析管道。
- 让您对将当代数据科学技术应用于现实世界挑战的伦理问题有一个很好的理解,这样您就可以熟悉有关部署这些技术所带来的风险和潜在利弊的论点。
- 使您能够独立启动从高层次角度指定的数据科学项目,引导它们从范围界定到完成,同时运用适当的项目管理方法并保持利益相关者的参与。
数据科学理学硕士课程是与行业合作伙伴共同设计的,与奖励就业机会高度相关。非常强调负责任的创新和道德,以鼓励您在工作场所或通过进一步研究将您的知识和技能用于社会公益。该课程与大学的优秀研究密切相关,确保了领先的教学。
申请难点
留学规划与提升
虚拟开放周
我们的数据科学网络研讨会涵盖了该计划
2022/23 学年费用
我们每年收取学费。2022/23 学年的费用如下:
- 英国:全日制
- 12,300 英镑
- 海外:全职
- 29,000 英镑
随着最近费用评估规定的变化,海峡群岛和马恩岛的学生将不再单独收取学费。从 2021/22 学年开始,他们将收取与本地学生相同的费用校友折扣
布里斯托大学的学生和毕业生可以从研究生学习学费减免 25% 中受益。检查您是否有资格享受校友折扣。
2022/23 学年的资金
有关为未来的英国、欧盟和国际研究生提供资金的更多信息。
程序结构
您将修读软件开发:编程与算法的 20 学分单元,或者,如果您已经具备软件开发技能,则需要修读 20 学分的统计计算单元。
硕士课程的其余部分包括以下必修单元:
- 大规模数据工程(20 学分)
- 技术、创新、商业和社会(20 学分)
- 人工智能概论(10学分)
- 数据分析概论(10 学分)
- 高级数据分析(20 学分)。
最后一个必修单元,数据科学小项目(20 学分),是一项小组活动,将尽可能与外部客户保持一致。
为了完成学业,可以从项目主管建议的选择中选择一个 60 学分的个人研究或实施项目。本单元将为您提供规划、运行、记录和展示数据科学领域大量原创作品的第一手经验。本单元的目的是为您提供一个充分的机会来整合所有教学单元的材料,并展示您在理学硕士课程中学习的广度和深度。
访问课程目录,了解我们的数据科学理学硕士的结构和单元内容的完整详细信息。
入学要求
申请人必须至少持有/达到计算科学、计算机科学或工程学的二等荣誉学位(或国际同等学历)。
请参阅国际办公室网站上的国际同等资格。
英语语言要求
如果英语不是您的第一语言,您需要满足以下个人资料级别:
个人资料 E
关于英语语言要求和个人资料级别的更多信息。
招生声明
阅读计划录取声明,了解有关入学要求、申请流程和所需证明文件的重要信息。
职业生涯
该理学硕士的毕业生将在数据科学家或数据工程师等职位上受到热烈追捧,他们能够批判性地评估和综合研究文献,开发和部署可扩展的数据处理系统,并与所在领域和其他学科的其他人进行交流. 该学位的优秀毕业生将能够积极推动数据科学和相关技术的发展。