学位:理学硕士计算机科学
轨道:数据科学与技术
学分: 120 ECTS,24 个月
类型:常规学习计划
模式:全职
教学语言:英语
开始时间:九月
数据所传达的信息的丰富性和重要性,导致数据对个人和社会的影响迅速增加。各种各样的数据,例如互联网上的海量数据集合,已经在我们社会的几乎所有方面变得无所不在。数字数据已成为社会和科学领域创新的关键,从能源、经济、健康和气候到生物信息学和网络科学。
你会学到什么
在计算机科学理学硕士课程的数据科学与技术课程中,您将学习如何设计和开发能够处理和解释海量数据集以提取重要信息的系统。将解决数据分析的基本和实际问题,包括例如数据和软件的安全性、信息的可视化、数据决策和高性能计算算法。 数据科学与技术适用于希望开发和使用赋予数据意义的软件的学生,以支持来自各个应用领域(如经济、医学和营销)的专家更好地理解他们通过数据所拥有的信息科学技术。
职业前景
毕业后基本上可以进入四个专业领域:企业、初创企业、学术或咨询。许多人开始在银行、博彩或医疗行业工作。在学习期间,您将有机会联系公司并建立网络。
以下是 DST 学生最终进入的领域的一些具体示例:
• Facebook:搜索图像和音乐。一名 DST 毕业生现在使用 t-SNE 方法研究社交网络中高维数据的可视化。
• 谷歌:修改搜索引擎,让它知道你为什么要找东西,从而产生更合适的查询。一名 DST 毕业生因这项工作获得了谷歌奖学金。
• 初创公司:利用软件技术分析社交媒体上的照片,以识别大型活动中的潜在安全风险。例如,SAIL 期间在阿姆斯特丹市中心的节日或大量人群中倒塌帐篷的风险。一名 DST 毕业生将这项研究变成了一个初创公司。
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