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数据科学是什么？
DS是一门交叉学科涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、可视化技术等多学科的知识。
各大高校的数据科学项目，也都立志于培养可以独立分析问题、处理数据、数据管理、独立收集数据以及数据分析和解决问题的全能型人才。
数据科学可以应用在哪些领域？--以哥大的数据科学所的研究领域为例：
Financial and Business Analytics 金融与商业分析（例如数据科学帮助解决诈骗邮件的问题；数据科学帮助解决量化交易收益最 大化的问题；数据科学在大规模商业银行中的应用）
Health Analytics 健康分析（哥伦比亚大学数据健康分析中心的研究员和教授来自医学、生物、公共卫生、生物信息、计算机、应用数学与统计专业。目标是通过数据驱动的方法和对健康过程的理解来改善个人健康和医疗系统。案例： Real-time Monitoring and Data Visualization for the Management of Intracranial Hypertension in the Intensive Care Unit 重症监护病房颅内高压管理的实时监测和数据可视化）
Smart Cities 智慧城市(哥大智慧城市研究中心的研究涵盖面很广，例如检测和消除城市基础设施老化的问题，提高智能电网技术，计算和沟通交通拥挤时的最 佳交通路线等)
Computational Social Science 计算社会科学（哥伦比亚大学计算社会科学研究中心，帮助缺少编程和技术背景的研究人员，解决社会科学的问题。例如利用移动电话和卫星数据绘制贫困地图，解决贫困问题（孟加拉地区））
Cybersecurity 网络安全（我们致力于开发在整个生命周期内保持数据安全和私有性的能力。该中心与计算机科学和电气工程系，以及商学院合作研究。）
除标化成绩外 建议
科研类型：
- 计算机数据挖掘、深度学习、人工智能机器学习、数据分析等专业方向为主。
- 可选择远程和实地这两种，以个人时间为主，平时可以参加远程，假期可参与实地。
- 新东方独 家项目，CMU、哈佛、伯克利的独 家项目，可一对一、一对三。背景提升产品
建议实习岗位：
互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司
