在耶鲁大学读生物统计专业是一种怎样的体验？

项目难度
主要难度在于接触更多更系统的新知识吧。像我，我之前python 用的最多，C++，Java也经常用着去做CS的项目。但我没有怎么学过R去做数据分析（Coursera上学过用R去做linear regression等等，但教授出作业不会只要去套用代码啊。Yale这边Data Science Pathway第一学期就有一门必修课BIS620 Data Science Software Systems要求用R去写作业。所以就要基本从零开始学R。而且R吧，版本还多。我经常遇到一个library的function调不出来，一查才发现，教授示范的function只有最新版本的R才有。

专业课程

1．BIS 620

BIS 620结课项目是用R自己写一个package，期中作业还有用R的shiny去编写可互动的数据可视化的包。这个期中项目是我这届新增的。教授会每学期调整教学的细节。说实话，这门课上起来是有些困难，上课要跟着教授一起写代码，调整程序的功能。课后要琢磨教授题目背后的要求（就是要去问更多细节）。毕竟是生物统计的课嘛。作业里还有关于生物背景的一些问题。像“Is the marker prognostic with respect to the death outcome? Is the marker predictive with respect to the death outcome?”就要搞清楚“prognostic”“predictive”的概念才能解题。不过一学期下来，看到自己从几乎为0开始，到可以自己写package，成就感还是满满的。

2．BIS 555
另外一门推荐的课就是Machine Learning with Biomedical Data。
说是with Biomedical Data 其实就作业里面用到些生物数据，课堂例题也是有生物相关的例子。基本还是再讲机器学习的统计知识（数学+R+python编程）。我就相当于复习了一遍Machine Learning的统计基础再同时输出我的R的学习进度。诚然我本科学过机器学习的统计基础，但这边的研究生level的课，也挺顶的。下课，office hour 经常要去问教授问题，去把课件的细节（有时候是typo）问清楚。毕竟，统计这学科，学到后面确实会吃力。最后小小的得意一下，第一学期，上限5门credit的课，我全是Honor等地。

学期设置

Yale 这边的学期是14周一学期，中间插入假期。和我本科7周，7周分成两个session不一样。个人觉得这14周的学期制上起来会舒服些。Yale的一个好处是有reading week，给一周时间让大家复习。研究生没有GPA只有四个等地：Honor (H), High Pass (HP), Pass (P) 和 Fail (F)。对于生物统计的MS学生来说，毕业要求是至少两个H 和平均分 HP 以上。

学校资源

OISS（国际生服务中心）---经常会举办活动帮助大家破冰，体验美国的文化。中国学生参加的到不多，可以和欧洲的不同国家的学生一起去海边玩游戏。

当然如果大家在学校找到student worker的工作要申请SSN（social security number）的时候也要OISS 出具相关的文件，指导填写表格。OISS也会指导国际生报税。

McDougal Graduate Student Center

给Graduate School of Art & Science同学开放。First Friday at Five (FFF) 社交类型的活动，大家会聚在一起喝酒吃零食聊天，体验party的感觉。当然未满21岁禁止饮酒。过度饮酒有害健康。

学校设施

图书馆：医学院School of Medicine 的图书馆里的圣诞树（书）
体育馆：有网球，游泳馆，健身区等不同场地。整个体育馆就是一栋大楼。学生免费入场。
美术馆：相比纽约，波士顿那些收费的博物馆。Yale的Art Gallery有很多藏品并且是免费开放的~（当然，如果你是纽约的居民或者哥大纽大的学生，那么你在纽约逛博物馆确实可以看心意捐部分钱进馆）
住宿体验：宿舍窗外景色随拍

有喜欢Yale大学的同学，可以来了解下哦。