哈佛大学录取---当你的优秀成为光,就一定会被看到!-新东方前途出国

留学顾问李晓琪

李晓琪

美国硕博咨询经理

北京
  • 擅长方案:高端名校,低分逆袭,职业规划
  • 擅长专业:商科,理科,工科,文科
  • 录取成果:哈佛,耶鲁,普林斯顿,斯坦福,麻省理工学院
从业年限
10-15
帮助人数
469
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      哈佛大学录取---当你的优秀成为光,就一定会被看到!

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      • 私立学校
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      • 计算机

      李晓琪美国研究生北京

      从业年限
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      • 录取院校:哈佛大学
      • 语言成绩免托福
      • GPA3.9
      背景介绍
      录取院校: 哈佛大学(2022 USNews全美综排第2)
      录取专业:计算科学与工程
      标化成绩:GPA3.9+;免托福;GRE320+
      主要活动:UCLA暑校;校内科研经历2段;校外科研经历2段;海外名企实习等
      服务团队:北京 新东方前途出国美国硕博团队
      申请难点
      学生本科主修电子电气工程专业(EE),辅修数学,大二上学期跟着校内的Undergraduate Research项目组,接触到了电子与计算机学科相交叉的科研项目,因此对计算机专业产生了浓厚的兴趣,从而将自己的研究生申请方向确定为计算机科学(CS)相关专业。


       

      留学规划与提升
      学生深知转专业申请CS的难度,因此在大二寒假来到了北京前途,希望在专业老师的指导下进行申请规划。经过与学生的多次沟通后,老师对学生的整体情况有了深入的了解。 学生拥有非常优秀的本科院校背景,GPA也取得了不错的成绩,自身综合能力强劲。


      根据学生的总体情况和申请意愿,老师为其安排了详细的时间规划和背景提升方案。学生对于规划的内容和逻辑非常满意,在确定了努力的目标与方向后,便开始按部就班地进行准备。


      由于学生在申请时涉及到转专业的问题,因此在选校阶段除考虑学生自己的兴趣能力外,还需重点考虑项目的匹配度。


      最初,老师建议学生选择与本科专业相关的电子与计算机工程专业,这样冲击藤校的机会更大,但是学生坚持选择计算机科学专业,因此针对跨专业情况,我们就需要对美国各院校做进一步的调研,以选择最适合学生的院校。


      我们将目标锁定在了综合排名TOP30,且专业排名TOP20的学校中。在对院校地理位置,以及院校对本科背景的要求进行了充分考量后,前途老师建议学生申请哈佛大学的计算科学与工程项目。


      这个项目不是纯CS的项目(哈佛本身纯CS就只有博士项目,并不提供硕士项目),是隶属于School of Engineering and Applied Sciences下的Institute for Applied Computational Science学院内,由计算机科学、应用数学和工程院的教职员领导,目的是培养学生在应用数学和计算科学领域的基础和实践能力,非常匹配学生对于专业的需求。


      同时,这个项目对于申请者的专业背景不做硬性规定,除了计算机专业的学生以外,其他工科背景的学生也有录取机会,非常适合学生的整体背景,也非常适合学生申请

      院校解读
      哈佛大学 这所“别人家学校”, 是美国本土历史最悠久的高等学府,在众多学科领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最卓越的高等教育及研究机构之一。

      学校表示,“欢 迎世界各地的有不同背景、才能、兴趣的学生。”无论申请者在哪个领域发挥所长,学校都会欢迎这些真正拥有才能的学生。
      留学方案
      在进入规划阶段之前,学生就已经考出了托福成绩,因此可以直接准备GRE。学生在最一开始时对于考试的情况一无所知, 因此老师为其详细介绍了考试结构和要点。


      学生当时同时主修两个专业,学业任务非常繁重,老师便根据学生的实际情况,为其制定了个性化GRE学习计划,帮助学生进行有效的时间管理,定期检查其学习情况,同时解答学生的疑问。


      此外,老师还在考前为学生定期安排模考,每次模考后都会参照学生的成绩调整学习方案,并为其整理具有针对性的复习资料和注意事项,合理安排每个科目的答题时间。经过半年的备考规划,学生首考即取得320+的成绩!


      学生在大二上学期已经完成了一个初级的本科生科研项目,因此在大二寒假期间,便针对CS专业的录取要求,为其进行了专业相关的选课指导,建议学生重点选择CS的核心课程,包括操作系统和数据结构,以保证达到CS专业研究生的先修课程要求。同时,建议学生积极与科研项目导师进行沟通,将具体科研任务向CS-AI方向侧重。

       

      由于学生数理背景过硬,且擅长编程,因此在课程中能够很快上手,导师也对其能力尤为赞赏。大二学年结束时,学生已经取得了很好的科研成果,并顺利发表了自己的第一篇论文。

      此外,学生还在大三开学阶段顺利联系到了一个新的实验室,进行计算机视觉领域深度学习模型的科研项目,并在大三下学期开展了一段校外科研项目,跟随导师发表了一篇论文,同时还被推荐到一个校企合作实验所开展科研实习,极大提升了自己的软实力背景。

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