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英国作为老牌工业国家，从19世纪以来，就一直在计算机和信息技术领域内处于世界领先地位，每年大量集成电路、电信以及网络通信领域内的重大突破和发现都出自英国科学家之手目前，众多计算机和IT业公司都在运用英国高校国际水准的研发技术。
约７０％的国外大型投资商也和英国高校和研究机构建立了良好的共同研发的合作关系，许多世界知名的IT公司将研发中心设在英国，如苹果啦，IBM啦，华为啦等等例如，IBM公司将其软件开发部设于Hursley，规模居同行业之首。
计算机专业是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等传统的
英国大学计算机科学在专业上除了要学一些软件和软件系统一系列的理论知识，还要学习如何设计、开发以及如何运用这些技术去解决问题。所以凭借优质的课程设置并且一年的学制优势，英国计算机相关专业一直都是广大留学生的首选。
英国大学开设的计算机科学相关的硕士课程可以说覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，
专业领域有：
1.计算机科学
2.数据科学
3.信息管理与信息系统
4.软件工程
5.人工智能
6.先进计算
首先，我们来说说计算机科学。
计算机分支方向中最基础的一个专业，培养计算机领域中的综合人才，就业前景最为广阔。大多数学校都开设了这个专业，甚至一些学校开设了转为转专业学生设计的项目，对于本科不是计算机专业但想将来进入该领域的申请人非常友好。
计算机专业的必修课程主要有：算法学；架构与硬件；编程理论；系统基础建设
计算机科学专业分类：
Advanced Programming 高级编程
Object-Oriented Programming and Software Design 面向对象的编程与软件设计
Robotics and Intelligent Systems 机器人与智能系统
Computer Vision and Embedded Systems 计算机视图与嵌入式系统
Building Secure Networks 安全网络构建
Wireless Networks 无线网络
接下来我们来说一说数据科学。数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
在英国，大数据发展时间较长且经验丰富，英国的大数据相关专业通常归在计算机或商学院下，拥有较为成熟的教学体系和就业规划体系，由此也可见，数据科学的就业方向大多是计算机领域或商业领域
数据科学专业分类
- Distributed algorithms and systems 分布式算法和系统
- Information retrieval 信息检索
- Machine learning 机器学习
- Big Data Processing 大数据处理
- Data Mining 数据挖掘
- Applied Statistics 应用统计
接下来就是
信息管理与信息系统啦。
信息系统是计算机领域最高端最综合的领域，它结合了企业管理、财务流程设计、生产流程设计、软件规划等多方面的知识。为了培养学生们的现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力。
信息管理与信息系统专业对于学生的专业背景要求不高，一般可以接受学生只有少量或没有计算机背景，所以转专业申请的学生可以考虑该专业。
信息管理与信息系统专业分类
- Database Systems 数据库系统
- Information Systems & Organisations 信息系统与组织
- Information Systems Modelling 信息系统模型
- Information and Knowledge Management 信息与知识管理
- Business Intelligence 商业智能
- Information System Change Management 信息系统变革管理
看到图片就知道我们接下来要说的是软件工程啦
软件产业是知识经济的代表，也是中国重点发展的产业之一，软件工程包含了软件测试、软件设计、软件编程等诸多方面。这个专业侧重软件的研究和开发，是实践性很强的专业，就业率很高。
软件工程的必修课主要有：高级编程；软件测量与测试；用户中心设计；模型驱动工程 。软件工程专业的课程难度较高，需要学生有一定的专业背景，才能将这些课程顺利学下来。所以一般该专业倾向接受本科专业就是软件工程或计算机科学专业的学生。
软件工程专业分类
- Advanced Programming 高级编程
- Software Measurement & Testing 软件测量与测试
- User Centred Design 用户中心设计
- Model-Driven Engineering 模型驱动工程
- Service-Oriented Architecture 服务导向式架构
- Group Project: Software Management 小组项目：软件管理
人工智能属于新专业方向，该专业对于学生的背景专业要求倾向于本科计算机、工程、电子、设计等专业方向。人工智能领域的专家们带着这个问题开始了人工智能领域的研究，相信在不久的将来，具有高智能的机器将会为人类的生活带来极大的便利。人工智能核心课程包括：人工智能基础；机器学习；机器人系统；人机交互。
人工智能的研究领域包括：语言识别、图像识别、自然语言处理等分支，在当今社会具有很高的应用价值。
人工智能专业分类：
- Foundations of Artificial Intelligence 人工智能基础
- Computer Vision 计算机视觉
- Robotic Systems 机器人系统
- Machine Learning 机器学习
- Human-Computer Interaction 人机交互
- Natural Language Understanding 自然语言的理解
最后我们要来说说的是先进计算。
在计算机相关专业中，先进计算专业对于学生的数学要求是最高的，学生会学到很多计算机语言、编程、数据分析等专业度很高，难度也较大的课程。
先进计算的发展是数据爆发的时代多学科融合的必然趋势，其发展方向主要有两类，一是对现有架构的不断优化升级，如高性能计算、云计算、大数据计算、智能计算、人机物三元融合计算等，二是对未来新型计算架构的颠覆性创新，如量子计算、类脑计算、光子计算、新型变革性器件等。
先进计算专业分类
- High Performance Computing 高性能计算
- Java Programming Concepts Java编程
- Cloud Computing云计算
- Concurrent and Real Time Programming 并发和实时编程
- Advanced Web Design 高级网页设计
- Mobile Device Application Development 移动设备应用开发
- Static Analysis and Verification 静态分析与验证
