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宾夕法尼亚大学的数据科学专业成立于2017年，2018年开放招生，项目学制时长1.5-2年，由CIS与ESE联合开办。藤校光环加成，极度自由的选课，再加上小班教学，几乎可以说是标杆级的数据科学项目。 唯一遗憾的就是地理位置可能不如纽约或者湾区，但总的来说 UPENN DS 绝对是当之无愧的第一梯队数据科学项目，和宾大工程学院其他项目转学或双学位都有很灵活的制度。
学制与课程设置
宾大的的数据科理学硕士 (MSE) 为学生准备了广泛的以数据为中心的职业培养，不仅可应用于技术和工程、咨询、科学研究、政策制定等方面，还可以增加对文学、艺术或传播模式的理解。
数据科学项目的学制通常为一年半到两年，它融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，以及各种选修课。该项目要求完成10门课，由于是 CIS 和 ESE 合办所以选各类课程时优先级很高，基本上大家想上的课程都可以选到。
1. Foundations (two course units) 必修
Programming Languages & Techniques (PL): Programming Languages & Techniques (CIT 590) or Introduction to Software Development (CIT 591)
Linear Algebra (CIS 515) OR Computational Linear Algebra (Math 513)
2. Core Requirements (three course units) 必修
Statistics for Data Science (ESE 542)
Big Data Analytics: Big Data Analytics (CIS 545)
Mining and Learning: Intro to Machine Learning (CIS 519) or Machine Learning (CIS 520) or Modern Data Mining (STAT 571) or Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing (ENM 531) or Data Mining: Learning from Massive Datasets (ESE 545)
3. Technical & Depth Area Electives (five course units) 方向选修（主要涉及生物医药，计量经济等方面）
UPenn DS项目申请要求
UPenn的DS项目一直是小班教学， class size 大概在 30-40 人， 其中国人占比一半左右。 在中国学生录取方面， 陆本的学生基本来自国内顶尖 985， 美本则分布较为广泛， 但大多也都是名校出身。 录取者专业方面， 数学背景同学较多， 其他录取者也大多数来自理工科相关专业， 看得出项目对数理背景好的学生有较强的偏好。
高 GPA+优秀的英语成绩是申请的基石，疫情之下越来越多的数据科学项目不关注 GRE 成绩，但 UPenn DS 还依旧推荐申请者提交相关的 GRE 成绩。学校官网发布的平均GRE成绩：Verbal 158， quantitative 167， 分析写作4.0，可见对于GRE的看重。此外，该项目对于申请者过往的研究经历也比较感兴趣， 从项目允许 research 顶替两门课的学分也能看出， 如若在特定领域对数据科学有较深的研究，同样能够大大增强录取的概率。
申请材料中最为关键的是个人陈述，该部分重点阐述自己为什么项目该项目，自己在那些方面有突出的经历从而说明是一个优秀的申请人，以及未来职业计划等，并且要提供详细而具体的实例证明自己在学术，工业界或者科研方面的能力。
UPenn DS就业以及未来发展前景
从就业结果来看是比较理想的。但值得一提的是，由于项目在 CS 课程的选修上过于自由，所以很多人选择成为了码农，确实业界对于码农的需求是远大于对于 Data Scientist 相关职位的需求，而坚持走 DS 方向的同学们也基本都有还不错的结果，和 NYU DS 等第一梯队 DS 项目没什么差别。
就业方面可能存在的遗憾就是费城的地理位置没有那么理想，相比于纽约、 湾区存在一些差距。再就是 career fair 没有想象中的给力，据在读同学反馈虽然有一定帮助，但确实更多的还是靠自己进行求职。
原创声明：作者 李卫婷
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