微信扫一扫
入学要求
至少具有英国大学计算机科学、数学、统计学、物理学或自然科学或自然科学的二等二等学士学位或同等标准的海外资格。申请中应包含证明合适的数学技能（至少达到数学 A 级）、分析技能和程序语言编程经验的证据。申请人必须具备良好的计算思维能力，因为编程是该课程的核心部分。
英语语言要求
如果您的教育不是以英语进行的，您将被要求提供足够的英语水平证明。
该课程的英语水平为：良好
· 良好水平：总成绩为 7.0，每个子测试至少为 6.5。
关于这个学位
作为可持续发展人工智能科学理学硕士的学生，您将通过学习机器学习基础、深度表示和学习、概率建模、负责任的人工智能等来学习人工智能 (AI) 技术的基本概念。该计算机科学课程还将让您了解联合国 2030 年可持续发展目标议程，以及人工智能如何充当催化剂或抑制剂来实现这些目标。您还将学习如何通过机器学习解决现实世界的全球可持续性问题，如何衡量和分析人工智能的更广泛影响，以及更广泛地说，我们可以做些什么来确保这些技术变得可持续。
该计划的学生将学习价值 180 学分的模块，成功完成这些模块后，他们将获得人工智能促进可持续发展理学硕士学位。
本课程适用于谁
该计划面向具有计算机科学或相关领域背景的学生，旨在加强他们的知识并专注于将其应用于可持续发展领域。该计划为那些从事研究或开发事业或在工业或学术研究中担任职务的人提供了良好的基础，目前机器学习正在应用/开发，例如医疗保健、环境可持续性、社会科学、农业、金融等.
本课程将为您提供什么
UCL计算机科学在教学和研究方面被公认为世界较高水准。
在英国最新的卓越研究框架 (REF2014) 中，UCL 的计算机科学和信息学研究质量获得了最高百分比 (96%)。
我们教授的研究生课程有一些最高的就业率和起薪，毕业生进入各种各样的公司。
我们对我们的主题采取实验性的方法，享受创业伙伴关系的挑战和机遇，并高度重视我们广泛的行业合作。
由于该系在国际上享有盛誉、与行业的广泛联系以及靠近伦敦金融城的理想位置，UCL 计算机科学专业的毕业生受到高度评价。
你职业生涯的基础
就业能力
该计划旨在教您将广泛的机器学习技术应用于可持续发展应用，其中可能包括社会、环境或经济可持续性。基于应用和研究的课程促进了强大的研究和编程技能，以及关于人工智能技术对社会和地球的广泛影响的批判性思维。
教与学
您将通过整个计划的一系列方法进行评估，这些方法将根据任何可选或选修模块的选择而有所不同。该计划的核心课程通常通过课程作业、编程测试、个人和小组项目、课堂测试、笔试、口试和最终研究项目/论文等方法进行评估。
联系时间有多种形式，包括讲座、研讨会、辅导、项目监督、演示、实践课程和研讨会、参观、实习、办公时间（工作人员可以咨询）、电子邮件、视频会议或其他媒体和情况提供对评估工作的反馈（一对一或小组）。
每个模块都有一个学分值，表示学习者为实现其学习成果平均花费的总学习时间。一个学分通常被描述为等于 10 小时的概念学习，其中包括所有接触时间、自主学习和评估。
每个模块都有一个学分值，表示学习者为实现其学习成果平均花费的总名义学习时间。一个学分通常被描述为等于 10 小时的概念学习，其中包括所有接触时间、自主学习和评估。
您的 15 个学分教学模块中的每一个的接触时间通常包括在其交付期限内的 22-30 小时的教学活动（基于课堂和/或在线），其余的则包括自主学习和在您的评估。您将通过每个模块的在线讨论论坛与教学人员保持持续联系，该论坛通常用于讨论和澄清概念或评估事项，并且将有机会通过与模块负责人和项目主管的正常办公时间获得额外的支持。
您的研究项目/论文模块为 60 学分，包括与您的项目主管的定期联系，他们将在您的整个项目中指导和支持您。您将把大部分时间花在这个模块上，进行与您的项目相关的研究并撰写您的最终报告。
模块
人工智能促进可持续发展理学硕士课程是一个为期一年的课程。
在第 1 学期，您将学习包括概率建模、深度学习以及机器学习模型和可持续发展基础在内的主题。这些主题将为整个学位奠定基础，为您准备进一步的主题和您的研究项目/论文。
在第 2 学期，您将接触到 AI 的实际应用以及透明、公平和负责任的 AI 技术。
您还将开始准备您的最终研究项目和论文。
在第 3 学期，您将专注于在主要考试期间进行的任何考试，并完成您的最终研究项目/论文。
必修模块
人工智能促进可持续发展
人工智能基础
概率建模
深度表示和学习
应用人工智能
用于特定领域应用程序的人工智能项目准备
硕士人工智能可持续发展项目
可选模块
用于遥感应用的人工智能
计算病理学的人工智能
负责任、透明和负责任的人工智能
请注意，此处给出的模块列表仅供参考。此信息在注册和模块内容之前很长时间发布，可用性可能会发生变化。
学生承担价值 180 学分的模块。成功完成 180 个学分后，您将获得人工智能促进可持续发展理学硕士学位。
当我们评估您的申请时，我们想了解：
· 为什么要在研究生阶段学习人工智能促进可持续发展
· 为什么你想在伦敦大学学院学习人工智能促进可持续发展
· 这个项目特别吸引你的地方
· 你的学术背景如何满足这个具有挑战性的项目的要求
· 你想在哪里获得专业学位
