交叉学科
交叉学科（Interdisciplinary），1926年，由美国哥伦比亚大学心理学家伍得沃斯（R.S.Woodworth）首 创的一个专门术语，指称超过一个学科范围的研究活动。
简单理解就是，2个或多个学科交融的产物，比如物理化学，计算材料学，生物医学工程，法务会计，文化产业管理，交互设计等。交叉学科往往是由于社会发展与市场需求而产生，因此其前沿性、实用性强，重要的是就业利好。实际上，越来越多海外名校相应地开设了交叉学科专业，明显的是美国商业分析专业。
1、金融工程
金融工程：金融经济+数学+工程
在国外，金融工程硕士名称上可以叫做：Financial Engineering，Financial Mathematics，Mathematical Finance， Quantitative Finance 或者 Computational Finance 等。不过所学习课程和培养的方向基本相同，下面，我们统称为金融工程（金工）。
由于金工的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。目的在于解决实际中的问题，金融工程开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主，倡导学生实践，时间在1~2年。
金工更适合谁
专业背景有较为明确的要求：数学、统计学、CS、物理、工程、科学是普遍的专业背景要求，除此之后不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景，但有个别学校不接受会计专业背景的申请者，如曼大的MSc Quantitative Finance: Risk Management和MSc Quantitative Finance: Financial Engineering。
先修课要求：常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力，如英国UCL 的 MS Financial Risk Management。
2、商业分析
商业分析：商科+计算机+统计
商业分析（Business Analytics, 简称BA），新兴学科，以商业知识为基础，数理编程
为手段，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。
BA是近年来的大热门专业，尽管各个学校的BA 学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。多数设置在商学院下，如Rochester，GWU 等。有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型。
BA更适合谁
专业背景有4类不同要求：相关专业背景，且有数学、统计或编程类的先修课要求；相关专业背景，但无先修课要求；不限专业背景，但有数学、统计或编程类的先修课要求；专业背景不限，也无先修课要求。
很多学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等的申请者。
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