近年来,随着人工智能和大数据技术的迅速发展,在各个领域出现了大量的创新应用。例如,新闻分析技术被用于预测股市价格,目标检测技术被应用于监控系统或自动驾驶汽车,强化学习方法创造了一些著名的人工智能应用,如
Alpha GO
。人工智能和业务分析是一个跨学科的子领域,它通过使用人工智能技术来整合关键和现成思维的知识和技能,以处理业务数据集。
由于不同商业、科学和社会科学领域的数据爆炸性增长,不仅迫切需要更有效的数据管理、管理、分析、建模和可视化方法,而且还需要业务分析师、业务翻译人员(具备业务分析知识)、数据分析师,数据科学家和人工智能专家/顾问也在增加。该计划旨在培养这些专业人才。
该课程涵盖了人工智能和商业分析领域的广泛而平衡的主题。其独特之处在于:
1.为毕业生提供跨越人工智能和商业分析核心学科的知识,并整合各种学科,让学生更好地了解人工智能的各个方面以及如何在现实世界中使用人工智能。它还培训专业人士如何使用人工智能工具分析数据并将其转换为有用的信息,从而提高毕业生的总体就业能力。
2.将人工智能和商业分析与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统、优化等结合起来,考虑更实际的商业应用和前沿技术,从而提高毕业生在就业市场上的竞争力。
3.服务范围广。它适用于私营和公共部门的专业人士,他们需要使用最先进和适当的人工智能和业务分析方法和工具收集、处理、可视化和分析数据。对于需要分析大量数据的决策者和决策者,以及理解人工智能和业务分析在提高社会质量和运营效率方面的重要性的医疗保健和公共事业部门从业人员来说,它也是理想的选择。
4.培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的能力,使毕业生能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能顾问/专家的职业。
因此,它应该适合对人工智能、商业数据分析、数据管理、医疗保健分析和位置分析感兴趣的学生。 >>【立即咨询】
微信扫一扫









