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留学顾问刘潇

刘潇

南山中心总监

深圳
  • 学历背景：美国海归双硕士
  • 客户评价：专业度强,案例丰富,精益求精
  • 录取成果：哈佛大学,麻省理工学院,牛津大学,剑桥大学,多伦多大学
从业年限
7-10年
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    金融工程专业解析

    发布者：
    刘潇
    分类：
    留学新闻
    2022-10-09
    36
    浏览
     金融工程是一个多学科领域，涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程实践。它也被定义为金融实践中技术方法的应用，特别是来自数学金融和计算金融的应用
    金融工程概念：
    1.        利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题：
    2.         金融产品设计，金融产品定价，交易策略设计，金融风险管理等；
    第一个金融工程学位课程是在20世纪90年代初设立的。这个专业的数量和规模都在迅速增长。目前美国USNEWS排名150的院校中，有50左右个金融工程硕士项目。
    专业背景
    总体看来，除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些"转专业"的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。 如果是纯商科背景， 比较偏好有辅修或者第二专业为相关理工科。
     成绩建议
        托福
    1）基本要求：总分100，每项不低于23
    2）有1%-3%加分，总分110分，口语25分
    ·          GRE
    1）GRE基本要求：153+165+3.0
    2）有1%-3%加分，160+170+3.5
      GPA
    1）大于3.7，有竞争力的成绩
    2）3.5-3.7，无优势无劣势
    3）3.5以下，无优势成绩
     
    3. 先修课
    美国的金融工程硕士看重学生在数学，计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生，往往录取结果更好。总的来看，常见的先修课主要有以下：
    3.1. 数学和统计
    ·         微积分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）
    ·         线性代数（Linear Algebra）
    ·         概率论和统计（Probability and Statistics）
    ·         微分方程Differential Equations（偏微分PDE&常微分ODE）
    刘潇
    刘潇 南山中心总监
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长方案：
    出国留学规划，申请规划
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          金融工程专业解析

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          • 留学新闻
          2022-10-09

          刘潇美国,英国,加拿大,澳大利亚,新西兰中学,本科,研究生深圳
          从业年限
          7-10年
          帮助人数
          50人
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           金融工程是一个多学科领域，涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程实践。它也被定义为金融实践中技术方法的应用，特别是来自数学金融和计算金融的应用
          金融工程概念：
          1.        利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题：
          2.         金融产品设计，金融产品定价，交易策略设计，金融风险管理等；
          第一个金融工程学位课程是在20世纪90年代初设立的。这个专业的数量和规模都在迅速增长。目前美国USNEWS排名150的院校中，有50左右个金融工程硕士项目。
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          1）基本要求：总分100，每项不低于23
          2）有1%-3%加分，总分110分，口语25分
          ·          GRE
          1）GRE基本要求：153+165+3.0
          2）有1%-3%加分，160+170+3.5
            GPA
          1）大于3.7，有竞争力的成绩
          2）3.5-3.7，无优势无劣势
          3）3.5以下，无优势成绩
           
          3. 先修课
          美国的金融工程硕士看重学生在数学，计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生，往往录取结果更好。总的来看，常见的先修课主要有以下：
          3.1. 数学和统计
          ·         微积分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）
          ·         线性代数（Linear Algebra）
          ·         概率论和统计（Probability and Statistics）
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