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    商业分析专业解析

    2021-10-02
     商业分析(Business Analytics)是利用数据分析和统计的方法来分析企业之前的商业表现,通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导的一个专业。商业分析之前两三年国内没有任何大学开设,这几年才开始有学校开设此专业,但是数量也很少,即便在美国BA也是近几年才开始出现的新兴学科,而它也是随着企业的需求应运而生的。自从移动互联网出现后,企业经营的数据就大幅度增加,已经不能仅限于用EXCEL这种office软件来做市场运营的分析了,大量新的数据需要用更专业的分析方法来解析,从而帮助企业更有针对性的去了解消费者的需求以及提升运营水平。然而传统的学统计专业的人才只懂得去分析实验结果,却对商业和市场一窍不通,而且他们面对储存数据的系统以及逐渐流行的分析数据的开源软件也略显知识储备不足。对于学计算机的码农来讲,擅长的还是通过编程做数据分析,但他们对商科和统计的知识基本一无所知。因此,商业分析是商科、统计和计算机三个领域知识的结合体,企业需要这种人才于是要求学校,特别是商学院开设这样的专业,以培养对商科、统计和计算机都有所掌握的人才,帮助企业做最正确的商业战略分析。

     

    该专业没有对口的本科专业,理论上是所有本科专业背景的学生都可以申请,但是由于专业主要学习涉及到数学、计算机、统计、商科的知识和技能比较多,所以建议学生在本科阶段能够修到比较多的跟数据分析以及计算机相关的课程。商科的课程例如宏微观经济学、金融学、市场分析等。商业分析中的统计知识,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型,因此我们统计相关的课程有概率统计、回归分析、相关系数、时间序列等。商业分析中用到的计算机知识只有最简单的三块:第一就是数据库和SQL,因为企业里面的数据都是储存在系统里面的,要分析数据就要知道怎么把数据按照你都要的方式提取出来,所以需要用SQL写代码提取数据。第二是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具就是RPython,但这里涉及的编程只是简单的统计编程。第三是现在最流行的机器学习,也就是建模,这点是对回归分析等统计模型方法的补充,也都是用RPython的代码来实现。因此计算机的课程要涉及到编程软件。

     

    目前美国前30有开设商业分析的学校还不是很多,例如:芝加哥大学、哥伦比亚大学、麻省理工大学、西北大学、圣母大学、圣路易斯华盛顿大学、埃默里大学、南加州大学、维克森林大学、密歇根安娜堡大学、罗切斯特大学等。

     

    但是每年有很多学校都在增设这个专业,大家可以多多关注美国院校最新发布的信息,或者找专业的咨询老师帮助大家解答,我之前在美国读的是应用数学与统计专业,与商业分析相关的统计软件和统计课程都学习过,有问题欢迎大家来问我~

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