目前，
新加坡国立大学风险管理研究所 (RMI)官网更新了2023年8月入学提前批的具体信息：申请将于2022年5月3日至2022年7月30 日期间开放，2023年8月入学的提前录取周期的申请人将以滚动方式被告知其录取结果，所有申请人最迟将于2022年10月被告知其录取情况。
同时，依照往年惯例，理学院的量化金融硕士、数据科学与机器学习、食品科学与人类营养理学硕士和统计学硕士也将于6月开放提前的批申请。
常规申请和优先录取各有优劣，前者的申请截止时间较晚，大家可以有更多的时间来准备申请材料；但如果你的成绩一直以来都比较出色，那么优先录取是个很好的选择，所需的材料也有所简化。并且，在提前批中如被未录取也并不会影响常规申请，感兴趣的同学可放心申请。
这里小编也为大家汇总了5个可提前申请的授课型硕士项目，以下是这些项目的详细信息：
金融工程硕士
MSc. in Financial Engineering
项目简介
金融工程理学硕士 (MFE) 是一个多学科课程，将金融、数学和计算机与实际导向相结合，以解决金融问题。MFE 旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识和技能。领域知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。
就业前景
金融工程师的就业机会遍布全球，包括商业和投资银行、经纪和证券公司、非金融企业的财务和金融规划部门、保险公司、咨询、投资顾问、会计公司、政府金融机构、对冲基金、养老基金、以及金融软件和技术企业。
申请要求
申请要求：专业不限；TOEFL85+或IELTS6.0+；建议
GRE或GMAT；偏好工作经验
学制：12个月
是否有面试：可能有面试
提前批申请时间：5月3日至7月30日
正常批申请时间：10月1日至次年3月15日
量化金融理学硕士
MSc. in Quantitative Finance
项目简介
定量金融理学硕士课程是由数学系与经济系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。随着金融市场变得更加复杂和复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。
该课程专为具有强大数学科学背景且希望在研究生阶段提高量化金融专业技能和资格的学生而设计，提供基于高级课程的量化金融培训。
申请要求
申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+
学制：12个月
是否有面试：有面试
提前批申请时间：6月1日至7月31日
正常批申请时间：10月15日至次年1月31日
数据科学与机器学习
MSc. in Data Science and Machine Learning
项目简介
数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
申请信息
申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+
学制：18个月
是否有面试：无
提前批申请时间：6月1日至7月31日
正常批申请时间：10月15日至次年1月31日
食品科学与人类营养学硕士
MSc. in Food Science and Human Nutrition
项目简介
食品科学与人类营养理学硕士课程内容包括食品生物科学（微生物学和安全、发酵）、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析科学和人类营养。该计划旨在提供专业的继续教育培训，从而在快速变化的食品环境中更好地为劳动力做好准备。
申请信息
申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+；非荣誉学位需要至少2年相关工作经验
学制：12个月
是否有面试：无
提前批申请时间：6月1日至7月31日
正常批申请时间：10月15日至次年3月15日
统计学硕士
MSc. in Statistics
项目简介
该计划适合希望从事统计相关工作的任何人，课程内容涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。这些课程与新引入的研究模块相辅相成，为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。
就业前景
该专业毕业生在以下行业广受欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。
申请信息
申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0
学制：12个月
是否有面试：无
提前批申请时间：6月1日至7月31日
正常批申请时间：10月15日至次年1月31日
