芝加哥大学数据分析项目解析
芝加哥大学,于1890年创立,是一所私立研究型大学,在多家美国以及国际排名榜单中常年位居前十。芝大采用quarter制,和一般的春/球学期不一样,一年有4个quarter,课业繁重,被学生戏称 “where fun comes to die”。
MSCA项目可春季也可秋季入学,时长5到6个quarter。大部分学生都会选择拿一个quarter来做实习。往年录取大概100人(包含了full-time和part-time的学生)。80%的学生拥有两年以上的工作经验。
2. 三封推荐信
每年一共有两次专门为理工科学生开办的大型校园招聘会,芝加哥大学所有advanced degree 项目统一使用一个求职网站,GRAD Gargoyle,全年有职位放出,也有一些公司来访校和校园打工的信息,全校每年有两次career fair,秋冬季各有一次,项目也有自己的career fair,比较偏向于数据分析,数据科学方向的。全年都有很多info session,各种公司都会来,包括金融,咨询,科技,传统行业比如零售和医疗行业。
每个学院本身也配有career advisor,提供简历修改,模拟面试等服务。而项目本身的各种club(如sports analytics或者consulting club)会定期组织活动,比如networking,mock,case interview等。
学校的官方统计是75%的学生在毕业时就找到了工作。根据个人经验,基本上所有美国同学都找到了工作,大多数国际学生在毕业后3个月内也能找到工作。就业范围选择也很广。因为每个学生入学前的背景不一样,所以找工作时侧重点也不一样。偏科技的有亚马逊,Facebook,Groupon等;偏商的有麦肯锡,BCG,德勤等;还有其他零零散散各个行业(AA,麦当劳,Discover等)。
个人感觉这个项目比一般的工程院下的数据科学项目要偏注重实际运用一些,但是因为芝大重视理论的传统,又比一般商学院下的商业分析项目更扎实一点,所以这是一个很适合就业的项目。还有就是full-time和part-time一起混合上课,同学之中也有很多有多年工作经验,学校sponsor来上课的同学,这样对于应届生们就多了很多networking的机会,每个quarter一般至少还有2个happy hour,方便学生互相交换信息,增进交流。
同时,对于有志深造的同学,MSCA还提供校友折扣,毕业后在芝加哥地区上课的同学经常还会回来拿着折扣credit上自己感兴趣的项目,MSCA还允许选修1-2门别的学院的课,许多同学选择上Booth商学院,统计系,或者cs系的课,如果有同学对自己的发展方向有明确规划的话,和项目组工作人员商量,一般都可以被approve。
总的来说,MSCA是一个对就业非常有帮助的项目,拿A的难度适中,并不会有太多偏理论或者证明的考试,主要偏向实际应用,以做project为主。但是教学过程中秉持了芝大重理论的传统,授课内容很扎实,涵盖的topic很广,虽然深度比不上PhD level,但知道基本概念以后,实际运用中如果有需要深究的地方可以随时回顾老师的个人网站或者课件。