芝加哥大学数据分析项目解析-新东方前途出国

留学顾问刘娜娜

刘娜娜

北美硕博部咨询主管

南京
  • 擅长方案:保研留学双保险,硕博申请规划,长线逆袭规划
  • 擅长专业:理工科硕博,商科,文科,泛医学大类
  • 录取成果:哈耶普斯麻,博士全奖,藤校博士全奖
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      芝加哥大学数据分析项目解析

      • 研究生
      • 院校介绍
      2019-11-28

      刘娜娜美国,加拿大研究生南京

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        说起大数据,那可谓是有人欢喜有人愁啊,作为当下最火的一门科学,不少学生都争当大数据时代的弄潮儿,许许多多的研究生数据类项目也就因此而变得火爆起来。而今天要向大家科普的,则是来自于芝加哥大学的数据分析项目 (Master of Science in Analytics).

      Introduction
      项目介绍


      芝加哥大学,于1890年创立,是一所私立研究型大学,在多家美国以及国际排名榜单中常年位居前十。芝大采用quarter制,和一般的春/球学期不一样,一年有4个quarter,课业繁重,被学生戏称 “where fun comes to die”

      MSCA项目可春季也可秋季入学,时长5到6个quarter。大部分学生都会选择拿一个quarter来做实习。往年录取大概100人(包含了full-time和part-time的学生)。80%的学生拥有两年以上的工作经验。



      Application
      申请要求












      1. 成绩单(GPA 3.0以上)

      2. 三封推荐信

      3. 1篇essay
      4. 简历
      5. GRE/GMAT(对part-time和有很长工作经验的同学非硬性,但应届生一定要有)
      6. 托福104(美本可waive)
      以往美本学生GRE大概325+,GPA 3.5左右,随着项目知名度越来越高,录取门槛一直在上升。

       

      Cost
      项目费用


      目前项目一门课4640美元,国际生没有奖学金在Downtown租房的话一个月在1500左右(丰俭由人)。Downtown的生活还是挺方便的,也有同学选择住本部hyde park,这样生活费可以节省不少,就是冬天顶着密歇根湖吹来的狂风上课比较忧伤。

       

       

      Location
      地理位置

       

       

      MSCA主要课程都在芝加哥大学downtown校区(gleacher center)。地理位置属于芝加哥市中心最繁华的地段,背后就是密歇根大道,边上就是AMC电影院/arcade/保龄球馆,和对面就是千禧公园(以及麦肯锡), 可以说课余生活和本部的同学相比还是多姿多彩一些。


      Course
      课程设置


      该项目包括1门bootcamp(可waive),2门基础课程(线性代数和编程,根据背景可wa ive)和11门核心课和 2门选修课

       

      MSCA还提供若干workshop和一些0学分的课程,希望能帮助学生提高technical skills

      MSFE的学生在每年9月份正式开始入学之前,会进行 为期2周的就业培训,涵盖简历修改,cover letter撰写,Linkedin运用等等。

      同时,项目每学期会安排4-6次的seminar,给了学生接触华尔街以及其他金融从业者的机会,获得更多经验。

       

       

      Career
      求职服务



       

       

       

      年一共有两次专门为理工科学生开办的大型校园招聘会,芝加哥大学所有advanced  degree 项目统一使用一个求职网站,GRAD Gargoyle,全年有职位放出,也有一些公司来访校和校园打工的信息,全校每年有两次career fair,秋冬季各有一次,项目也有自己的career fair,比较偏向于数据分析,数据科学方向的全年都有很多info session,各种公司都会来,包括金融,咨询,科技,传统行业比如零售和医疗行业。

      每个学院本身也配有career advisor,提供简历修改,模拟面试等服务。而项目本身的各种club(如sports analytics或者consulting club)会定期组织活动,比如networking,mock,case interview等。

      学校的官方统计是75%的学生在毕业时就找到了工作。根据个人经验,基本上所有美国同学都找到了工作,大多数国际学生在毕业后3个月内也能找到工作。就业范围选择也很广。因为每个学生入学前的背景不一样,所以找工作时侧重点也不一样。偏科技的有亚马逊,Facebook,Groupon等;偏商的有麦肯锡,BCG,德勤等;还有其他零零散散各个行业(AA,麦当劳,Discover等)。

       

       

      Professors
      师资力量
      Yuri常常被学生亲切地称为MSCA项目的顶梁柱。他1997年来到芝加哥大学。目前既教芝大金融数学(MSFM),也教MSCA。他在Lomonosov Moscow State University 获得统计博士学位,曾和Andrey Kolmogorov学习。曾在BOA以及其他量化投资公司工作过。Yuri的教学风格非常现代,他有一个教学团队负责的个人网站, 上面囊括了大多数上他的课需要的教学资料(板书/ notes/ 视频/ simulation/ 等等),这使得回顾知识非常方便,内容也经常更新。
      Arnab 在IIT本科毕业,在USC拿到电子工程MS和PHD学位。曾在Citadel和Credit Suisse当过高频交易员。目前是USC的MSFE board of directors之一和IEEE的Associate Editor。教课之外,他在自己的startup Abzooba 当chief scientific officer。Arnab平时平易近人,风趣幽默, 但教学风格偏向传统扎实型。喜欢写大面大面的板书和pop quiz.
      Francisco 是UC Santa Barbara的经济学PhD,目前是Northern Trust的Senior Vice President。 他的上课风格偏向实际运用,教的比较细致,运用很多例子,由浅入深。 他也有一个个人网站,方便同学随时回顾之前学的知识。

       

       

       

      Tips
      项目体验


      个人感觉这个项目比一般的工程院下的数据科学项目要偏注重实际运用一些,但是因为芝大重视理论的传统,又比一般商学院下的商业分析项目更扎实一点,所以这是一个很适合就业的项目。还有就是full-time和part-time一起混合上课,同学之中也有很多有多年工作经验,学校sponsor来上课的同学,这样对于应届生们就多了很多networking的机会,每个quarter一般至少还有2个happy hour,方便学生互相交换信息,增进交流。

      这个项目注重实战还表现在课程设置上,大多数课的期末都是project-base而不是考试based,基本上每一节课都要做presentation,要求学校自己组队,找topic,找数据,并且不但要做数据分析,还要做presentation,对于想去业界的同学来说,这是一很好的锻炼soft skill的机会,而且因为大多数课上完后都可以往简历上加一个project experience,对于没什么data基础的同学而言,是个非常难得的润色简历的机会。

       

      同时,对于有志深造的同学,MSCA还提供校友折扣,毕业后在芝加哥地区上课的同学经常还会回来拿着折扣credit上自己感兴趣的项目,MSCA还允许选修1-2门别的学院的课,许多同学选择上Booth商学院,统计系,或者cs系的课,如果有同学对自己的发展方向有明确规划的话,和项目组工作人员商量,一般都可以被approve。

      总的来说,MSCA是一个对就业非常有帮助的项目,拿A的难度适中,并不会有太多偏理论或者证明的考试,主要偏向实际应用,以做project为主。但是教学过程中秉持了芝大重理论的传统,授课内容很扎实,涵盖的topic很广,虽然深度比不上PhD level,但知道基本概念以后,实际运用中如果有需要深究的地方可以随时回顾老师的个人网站或者课件。


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