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加拿大数据科学硕士成功案例

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2022-09-26

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录取院校及专业：多伦多大学MIE—分析方向

GPA:3.4/4.3

就读院校：女王大学

软实力：三段实习

申请难点

学生成绩不是很突出，想申请最近比较热门的数据科学相关专业，软背景一般，只有三段实习（不是大厂的），方案选择的基本都是名校，比如多伦多大学、UBC、麦吉尔大学、西安大略大学等，最后添加了一个渥太华大学

留学规划与提升

学生本科数学专业，打算申请商业分析或数据科学之类的专业，之前有过三段实习经历，但是公司名气不大，都是小公司，实习岗位是分析相关的，无GMAT和GRE，成绩在本校来说不是很突然，想申请的专业还是近几年非常热门的，一开始选择的院校和专业有多伦多大学的管理分析、信息学、UBC的数据科学、麦吉尔大学管理学硕士分析方向、西安大略大学商业分析，后来申请形式不理想，在截止日期之前加上了渥太华大学的数学统计专业，多伦多大学的MIE机械与工业工程专业的分析方向，后来这两个后补的专业都拿到了offer。

学生一开始整体的选校偏高，因为本身本科院校排名不低，不打算申请其他名次靠后的院校，主要想申请的是名校中相对好录取的专业，通过一系列的筛选，最后锁定了多伦多大学的管理分析，信息学，管理分析每年的申请难度都较大，信息学难度较低，但是今年申请者整体水平都较高，在拿到信息学的拒信后，我们尽快分析目前的情况，增加了一个多伦多大学的MIE分析方向，课程设置也是学生比较感兴趣的数据类，最后成功拿到了录取

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GPA:3.4/4.3

就读院校：女王大学

软实力：三段实习

申请难点

学生成绩不是很突出，想申请最近比较热门的数据科学相关专业，软背景一般，只有三段实习（不是大厂的），方案选择的基本都是名校，比如多伦多大学、UBC、麦吉尔大学、西安大略大学等，最后添加了一个渥太华大学

留学规划与提升

学生本科数学专业，打算申请商业分析或数据科学之类的专业，之前有过三段实习经历，但是公司名气不大，都是小公司，实习岗位是分析相关的，无GMAT和GRE，成绩在本校来说不是很突然，想申请的专业还是近几年非常热门的，一开始选择的院校和专业有多伦多大学的管理分析、信息学、UBC的数据科学、麦吉尔大学管理学硕士分析方向、西安大略大学商业分析，后来申请形式不理想，在截止日期之前加上了渥太华大学的数学统计专业，多伦多大学的MIE机械与工业工程专业的分析方向，后来这两个后补的专业都拿到了offer。

学生一开始整体的选校偏高，因为本身本科院校排名不低，不打算申请其他名次靠后的院校，主要想申请的是名校中相对好录取的专业，通过一系列的筛选，最后锁定了多伦多大学的管理分析，信息学，管理分析每年的申请难度都较大，信息学难度较低，但是今年申请者整体水平都较高，在拿到信息学的拒信后，我们尽快分析目前的情况，增加了一个多伦多大学的MIE分析方向，课程设置也是学生比较感兴趣的数据类，最后成功拿到了录取

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