1.1专业简介
运筹学（Operation Research），是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的佳或近似佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。
运筹学是工业工程专业下属的一个研究方向，和人因工程、项目管理等并列。在这些研究方向中，教授的研究很多是穿插的，甚至与其他系的教师组成联合实验室，更加体现了学科交叉的特点。
运筹学为现代工业工程重要的一部分，以计算机作为先进手段，兼容并蕴涵了诸多新学科和高新技术。
1.2学位介绍
运筹学专业相关的研究生学位包括：
1. Master of Engineering
2. Master of Science in Operation Research
3. PhD in Operation Research
1.3专业分支
运筹学是工业工程专业重要分支，是整个工业工程的理论基础。
Operations Research（运筹学）是利用统计学、数学模型和算法等方法，来为某个应用领域做决策的学科。OR对数学要求很高，要求学生掌握各种类型的模型，具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力，及优化算法的能力。编程方面要求学生能将数学公式转变成机器语言，调用 solver，或是自己写算法，来让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的学科，主要的研究领域有：最优化 (Optimization)，应用概率以及随机模型 (Applied Probability and Stochastic Models)，物流和供应链 (Logistics and Supply Chain)，决策分析 (Decision Analysis)，仿真 (Simulation) 。
Operations Management 主要研究的是讲实际的操作过程模型化，通过数学的方式来优化，与管理学有很大的交叉之处。属于应用数学建模、优化方法、量化分析的方法来解决商业中的问题（供应链、金融、医疗、互联网）。
大部分Operations Management的项目会开设在商学院，比如斯坦福商学院(Stanford GSB)，沃顿商学院(Wharton Business School)
运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化(optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代，主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划，在满足一定约束的条件下，以期发挥有限资源的最大效益，达到总体最优的目标。也就是利益大化，成本最小化。
运筹学的应用领域很多，具体应用领域可以参考以下内容：
交通领域
如GPS导航，从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件，通过计算，找出最短时间或者最短的路径。
物流以及供应链
为了货物更加快捷、方便的存储以及运输，同时减少仓储和运输的成本。
制造业
优化生产流程
电力领域
电网的布局以及分配
能源领域
输油管道的铺设以及架构
运输调度
火车、汽车、飞机以及课程的时间安排
金融经济领域
资产配置以及风险控制
电子工程领域
设施部件的分配
总的来说，运筹学是基于优化模型的，这个模型是数学建模，因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同，研究的重点也有差别。
偏算法方向，近似算法、遗传算法等
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