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刘锦睿美国留学前期顾问

电子工程名校-宾夕法尼亚大学
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宾夕法尼亚大学

 

硕士课程

电气和系统工程系提供的硕士学位课程旨在为学生提供强大的工程实践或研究理论基础。MSE学位要求成功完成10门课程。电气工程师至少完成六门电气工程或电信课程,并修读四门选修课。系统工程师需要四门核心课程,并且需要选择其余六门课程的重点。没有正规课程对待的特殊兴趣的学生可以在一个课程单元中进行由教师监督的独立学习。

这些课程的学生发现自己沉浸在无与伦比的卓越教学和最先进的研究设施的环境中,如着名的通用机器人,自动化,感知和感知(GRASP)实验室; Ackoff系统方法促进中心; 分布式系统实验室; 狼纳米加工实验室; 和多媒体和网络实验室。

Master’s Degrees Offered:

· Electrical Engineering Program

电气工程理学硕士

电气和系统工程之间的互连正在创造一种新的知识,用途和用户视野。MSE电气工程专业为学生提供理论基础和跨学科技能,以应对作为现代电子科学标志的新思想和新应用。我们的MSE计划的一个主要优势使您可以根据自己的兴趣和目标定制您的教育,从电磁学和光子学,传感器和MEMS到VLSI和纳米技术。有兴趣申请电气工程硕士课程的学生应访问研究生招生页面。

 

· Systems Engineering Program

系统工程理学硕士

“智能”建筑和高速公路。环境监测。传感器网络。混合系统。系统工程(SE)的MSE计划以电气和系统工程的交叉为基础,最适合为学生提供日益复杂的技术系统所需的深入理论基础和跨学科技能。我们灵活的课程允许您根据您的个人兴趣和目标定制您的学习,从信号处理,优化,模拟,控制和控制论到复杂的自适应系统,随机过程和决策科学。有兴趣申请系统工程硕士课程的学生应该访问研究生招生页面。

 

· Embedded Systems Program

嵌入式系统硕士

嵌入式系统学科位于计算机科学与电气工程的交汇点。嵌入式系统工程理学硕士(EMBS)由工程与应用科学学院的计算机与信息科学与电气与系统工程系联合提供。由Rahul Mangharam博士指导,这一创新和独特的学位课程将培养学生在嵌入式系统设计和实施的基础知识。EMBS学位课程与宾夕法尼亚嵌入式计算和集成系统工程研究中心(PRECISE)集成。

 

该课程非常适合希望在汽车,航空航天,国防和消费电子领域从事工业工作的计算机科学或电气工程学术背景的学生,以及希望获得知识的嵌入式系统行业的实践工程师。最先进的工具和理论。核心主题涵盖嵌入式控制,实时操作系统,基于模型的设计和验证以及嵌入式系统的实现。学生共参加10门课程,完成EMBS课程,4门核心课程和6门选修课程。我们想强调的是,EMBS课程适合对嵌入式系统行业的技术职业感兴趣的学生(汽车,航空电子,消费电子,医疗设备,防御,如上面的列表所示)。对更普通的计算机科学教育感兴趣的学生应该考虑我们的CIS MSE课程(适合具有计算机科学本科学位的学生)或MCIT课程 (适合没有计算机科学学位的学生)。

 

· Robotics Program

机器人学硕士学位(ROBO)

宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院提供独特的机器人学硕士学位(ROBO)。该多学科计划由计算机与信息科学系,电气与系统工程系,机械工程与应用力学系联合主办。

 

Penn Engineering的ROBO硕士课程由世界top机器人研究中心之一GRASP Lab负责管理,为学生提供机器人,视觉,感知,控制,自动化和机器学习等科学和技术方面的培训。我们的学生来自各种工程,科学和数学背景,他们对机器人的热情和推动机器人技术有益于人类的愿望相结合。我们的计划为各种行业的工作提供了理想的基础,包括机器人,航空航天,汽车,工业自动化和国防; 它还为进一步的研究生学习提供了坚实的基础。

 

机器人和智能系统的现代专家必须精通人工智能,机器学习,计算机视觉,控制系统,运动学和动力学,以及机器人系统的设计,编程和原型设计。我们灵活的课程提供此类跨学科培训所需的广度和深度。课程

机器人技术MSE包括总共十门课程和一个可选的论文项目。它包括以下课程:


· 机器人与自动化

· 控制系统设计

· 机器感知

· 机器学习

· 在机器人学习

· 愿景与学习

· 混合系统

· 运动规划

· 机电一体化

· 生物力学


学生必须参加四个基础领域中至少三个的课程:人工智能,机制设计和分析,感知和控制。学生必须参加至少5门技术选修课程。学生可以从任何技术领域(如数学,计算机科学,电气和系统工程或机械工程)获得2门普通选修课程。其他学科的课程可以在机器人项目主任的批准下用作普通选修课。

 

世界知名机器人学院的课程指导,建议和硕士论文监督。

在人工智能,机器人设计和分析,控制和感知领域共有十门课程,包括高级选修课和可选的硕士论文项目。

获得GRASP实验室最先进的实验设施,以及机器人和相关领域的研究项目机会。

参加每周一次的GRASP研讨会和午餐会,突出机器人研究和教育方面的前沿进展。

与工业界和学术界的同行建立专业网络,是机器人及相关领域博士研究的理想准备。

在此处了解有关该计划的更多信息,包括学位要求。可以在此处查看GRASP实验室的教师,新闻,视频和研讨会时间表。

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