宾夕法尼亚大学的数据科学硕士项目为学生提供了全面的准备,以便他们能够在各种以数据为核心的职业中取得成功,无论是在技术、工程、咨询、科学、决策制定,还是在文学、艺术或传播领域。
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该数据科学硕士项目的设计精良,通常在一年半到两年内完成。课程内容涵盖了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的最新课程,同时还提供了各种选修课程,使学生有机会将这些技术应用于深度领域。
学生需要完成10个课程单元,包括2个基础课程单元、3个核心课程单元和5个技术与深度领域的选修课程单元。基础课程包括编程语言与技术和线性代数或计算线性代数,而核心课程则包括数据科学统计、大数据分析以及挖掘与学习。在技术与深度领域的选修课程中,学生有广泛的选择,需要从大量的选修课程中至少选择三门进行学习。
根据宾夕法尼亚大学的官方网站,申请该项目的学生需要支付90美元的申请费,完成在线申请,并提交简历、个人陈述、两封推荐信、成绩单以及语言成绩(托福成绩需达到或超过100分,雅思成绩需达到或超过7.5分,DET成绩需达到或超过135分)。GRE成绩是可选的。
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