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    每天了解一个行业——数据科学

    发布者：
    苏州新东方前途出国
    分类：
    留学指南
    2024-02-06
    105
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    什么是数据科学(Data Science)
    随着科技的发展，社会拥有数据规模增长很快，每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司进行数据分析来支持商务决策。
    比如在线电商网站如天猫Amazon会根据你的网页浏览记录给你推荐商品并且调整产品显示顺序，Netflix会分析客户看影视作品的历史记录来推荐最合适的电影，抖音等短视频软件会根据用户实时的行为来实现下一个视频推荐等等。
    简单来说，DataSscience这个领域要解决的核心问题就是对大量复杂的数据进行处理从而提取有意义的信息来指导对应的商
    业决策。
    数据科学家发展前景
    大数据时代不光捧红了数据科学这个行业，数据科学家也被称为是 21 世纪最“性感”的职业。
    前景
    在全球范围内，数据科学需求量都非常可观，提供给求职者很多机会。作为领英上增长很快的工作，预计到2026年将创造1150万个数据科学岗位。这使得数据科学成为21世纪“最性感”的行业。
    薪资
    数据科学是收入很高的行业之一。以美国为例，根据Glassdoor网站统计，美国的初级数据科学家每年的平均收入都能达到113,000美元。这使得DataScience成为一个利润丰厚的职业选择。
    工作时长
    数据科学家的平均工作时间通常比较固定一般是每周40小时左右，但由于项目的原因，在一些核心部门或者某些时间段可能会有适当加班，显得比较忙碌，但一般不会造成困扰。整体而言，数据科学家的工作量并不是很大，特别是对于有经验的数据科学家。
    数据科学家需要什么能力
    工作内容
    这个岗位的工作内容主要是以建模为主与数据分析师相比对编程能力要求较高不仅需要熟练的SQL技能还对Python/R等编程有着较高要求。
    所需技能
    除了要求基础统计知识，对机器学习能力也有要需求,数据科学家一般能独立地完成数据科学分析问题，所以还需要对用数据科学解决问题的流程和方法十分了解懂得如何将复杂的商业问题转化为统计和机器学习可以解决的问题，然后据此设计技术方案，比如各种定价系统，金融行业的FraudDetection，电商的推荐系统等。
     
     
     
     
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