由于当今世界对数据的依赖日益增加,数据科学计划至关重要。各行业的组织正在认识到数据驱动决策的价值以及从大量数据中提取有价值见解的潜力。
基本原理与实际应用相结合
数据科学理学硕士(MScDS)以多学科方式设计,涵盖(生成)人工智能和多媒体技术(文本、图像等)等新兴技术主题的数据科学知识前沿。
未来职业/学业规划的基础
学生必须完成七门必修课程和三门选修课程,并获得总共 30 个学分才能毕业。必修课程使学生具备处理大型数据集和利用新兴技术所需的技能。多样化的选修课程满足学生的兴趣、能力和职业规划,同时让学生在各个领域学习更先进、更实用的知识。
该计划的特点
- 整合不同的学科,让学生了解数据科学的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。它培训专业人员使用数据科学工具分析数据并将其转换为有用的信息。
- 将人工智能、数据科学知识与不同的实际分析相结合,包括区块链、营销、医疗保健、地理信息系统等。
- 它非常适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者和政策制定者,以及了解数据科学和人工智能在提高社会质量和运营效率方面重要性的医疗保健和公共事业部门从业者。
- 培养学生的分析能力、批判性思维和解决问题的能力,使毕业生能够在各行业担任业务分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问。