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什么是计算机科学专业：
1) 计算机科学（Computer Science）
计算机科学是对信息与计算的理论基础的系统性研究，以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。专业也包含很多分支领域，有强调特定结果的计算，也有探讨计算问题性质的复杂性理论；有专注于怎样实现计算的编程语言和方法，也有应用特定的编程语言解决特定问题的程序设计。
2) 人工智能（Artificial Intelligence）
广义的人工智能，通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。在现实应用中，人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都很深入甚至各不相通，因而涉及范围极广。由于人工智能是一门极富挑战性的科学，它的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的学习、交流、感知等能力，从事这项工作的人必须在懂得计算机知识的同时，又懂得心理学和哲学。虽然当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，但达到具备思考能力的强人工智能还需要很长时间来研究，因此是一个具有极强发展潜力的学科。
3) 软件工程（Software Engineering）
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。简单来说，软件工程即运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序，以及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。
为什么选择计算机科学专业：
1. 学术和就业的双重实力
伦敦一家数字营销机构曾调查过2017年进入工作市场的1400万毕业生的就业情况，在这份排名中，计算机科学专业以 80%的就业率位居榜单第 7 名，是英国传统优势专业，就业率高，收入高，每年申请人数众多。作为一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，计算机专业从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等都有涉及，是英国政府最注重的专业之一。
2. 行业技术的教育领跑者
作为时下最前沿、最火热的学科，英国很多院校也开设了计算机领域最前沿的技术课程，授课重点集中在人工智能的原理和知识、复杂的认知和社会行为的计算、以及工程模型的发展等。在培养和教育方面，和大多院校相同，英国院校的思路也是先理解核心的概念（包含数学知识、逻辑知识和工程知识），再去实践创造，把知识应用到具体项目中，以及在环球大视野下进行具体的微观研究。
3. 可观的薪酬潜力
据高等教育统计局的最新数字显示，英国有 123 所高等教育机构提供计算机科学专业。在近十年中，英国大学计算机专业学生的每年毕业的人数从不到 17000 发展到近 27000。在就读人数暴增的情况下，英国大学计算机专业的毕业生就业收入情况依旧很可观。而随着毕业年限的增加，计算机科学毕业生的溢价将更好地突显出来，薪资浮动范围在 5 万到 6 万英镑之间。
4. 改变世界的机会
计算机科学赋予了学生改变世界的机会，带给他们极大的成就感，同时也提供给了一个最公平的竞技场。无论是软件开发、分布式计算、人工智能、还是机器学习，计算机科学给世界创造的都是实用的价值和改变。选择这一专业领域的确是充满挑战的，但也正因在学习的过程中收获了解决问题的技能和处变不惊的心态，学生可以变得更稳重、更自信。英国的工科院校都十分注重实践能力，大多是为了解决某个具体问题而进行的学科设置，只要你有能力，一定会有舞台。
一些具有专业代表性的硕士学位：
Electronics and Computer Science (MEng)
电子及计算机科学硕士
Software Engineering (MEng)
软件工程硕士
Cyber Security（MSc）
网络安全理学硕士
Human-Centered Interactive Technologies（MSc）
人机交互理学硕士
Cloud Computing（MSc）
云计算理学硕士
课程示例：
Advanced Databases
高级数据库
Algorithmic Game Theory
算法博弈论
Distributed Systems
分布式系统
Computer Graphics
计算机图形
Advanced Programming Languages
高级编程语言
Blockchains and Distributed Ledgers
区块链及分布式账本
Internet of Things Systems
物联网系统
Introduction to Machine Learning
机器学习导论
Advanced Statistical Machine Learning
高级统计机器学习
Pattern Recognition
模式识别
Deep Learning
深度学习
Logic-Based Learning
基于逻辑的学习
Systems Verification
系统验证
相关职位：
1) 电子制造行业
可就职于芯片及电子元器件厂商、电子产品品牌商、制造厂商、互联网公司、芯片公司、手机公司、智能硬件公司等单位，担任 IC（数字/模拟）工艺研发师、IC 工艺制程工程师、软件工程师/架构师、算法工程师等职位，也可成为项目经理、工程经理、硬件专家等。
2) 智能制造行业
可就职于制造企业、自动化设备供应商、工业软件公司、机器人制造商等单位，担任自动化规划师、智能制造工程师、智能化工厂经理、工业软件产品经理、售前顾问等职位。
3) IT 行业
可进入 IT 领域，就职于计算机软件、互联网、大数据及人工智能等企业，从事的职业主要是研发类和测试类，比如软件开发、测试工程师等。
