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近日北京市出台的《北京市促进未来产业创新发展实施方案》中，北京市谋划的未来产业涉及六大领域，包括未来信息、未来健康、未来制造、未来能源、未来材料和未来空间六大领域，其中涉及多个热门前沿科技领域。
方案显示，面向未来信息通信和先进计算需求，重点发展通用人工智能、第六代移动通信（6G）、元宇宙、量子信息、光电子等细分产业。
今天我们来重点分析一下，国内外都炙手可热的【人工智能】。
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发以此来模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图研究智能的本质，并生产出一种新的智能机器，能以类似于人类智能的方式做出反应，这一领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理以及专家系统等等。
在现代世界中，人工智能被广泛使用，包括医疗保健，汽车，游戏，语音识别等。例如设计配备有熟练知识的专家系统，能够熟练地获取，显示，解释并证明其操作的合理性。
未来将产生很多工作机会
人工智能技术火爆，尤其是近期接连而来ChatGPT，GPT4，让很多人都对人工智能产生了更大的兴趣。AI也成为很多留学生的职业规划方向，那么有哪些公司和岗位可以选择呢？
给大家举几个例子：
Google - 谷歌是一家全球知名的技术公司，尤其在人工智能领域中有很多突破，特别是在自然语言处理和机器学习方面。
Microsoft - 微软是一家全球知名的计算机软件公司，其人工智能产品和服务包括Cognitive Service、AzureMachine Learning和Microsoft BotFramework等。
AI领域的欧美名企还包括IBM、Facebook、Tesla、Amazon、Intel、NVIDIA等；国内的“大厂”有百度、阿里、华威、小米、腾讯、360等。
AIGC产品经理月薪2万元-3万元，AIGC研究员月薪3万元-6万元，AIGC技术总监月薪8万元-12万元……在各大招聘平台上随便一搜，便能找到大量AIGC岗位。
帝国理工是人工智能领域排名靠前的院校，本科有4个专业与AI相关，只有一个"纯AI"专业，但人工智能是一个大类，所以还有其他计算和数据类专业也属于这个范畴。
包括：
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)计算(人工智能和机器学习)
Computing (Visual Computing and Robotics)计算机(视觉计算和机器人)
Economics, Finance and Data Science经济金融与数据科学
Biomedical Technology Ventures生物医学技术风险投资
计算机（人工智能与机器学习）
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
帝国理工Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)专业将专注于人工智能和知识工程，以及机器学习和复杂认知和社会行为的计算和工程模型的发展，并且强调与工业相关的实践教学。
前两年的学习将涉及计算机系统、数据库、计算机体系结构、微积分、线性代数、概率与统计、离散数学等关键基础知识。
第三年软件工程小组项目、工业实习、自我探索等；第四年有机会做个人项目，以及一系列可选的知识模块。
除此之外，IC的人工智能课程十分重视实践，旨在培养在该领域工作所需的实践、分析和理论技能。
计算机(视觉计算和机器人)
Computing (Visual Computing and Robotics)
帝国理工的Computing (Visual Computing and Robotics)计算机(视觉计算和机器人)专业具有很强的技术重点，并专注于艺术相关应用的各种技术和算法。比如电脑游戏、视觉效果和电脑生成的艺术。
学习将特别强调计算的基本原理，以及涉及计算系统设计、实现和使用的工程考虑。了解计算架构和硬件，以及用于利用它们的软件。
第一年将关注计算机系统概论、数据库、计算机体系结构概论、计算机实务法、微积分、线性代数等；第二年算法设计与分析、软件工程设计、计算模型、操作系统、网络与通信等；第三年软件工程小组项目、工业实习、自我探索等；第四年有机会做个人项目，以及一系列可选的知识模块。
伦敦大学学院UCL
UCL表示他们的人工智能和人工智能相关的本科课程为学生提供了在这个日益重要的新领域取得成功和创新的best机会。
UCL本科AI相关专业选择还是比较多的，包括主要的机器人与人工智能、计算机科学、数学计算、医学科学与工程、安全和犯罪科学等。
Robotics and Artificial Intelligence MEng机器人与人工智能
Computer Science BSc计算机科学
Computer Science MEng计算机科学
Mathematical Computation MEng数学计算
Medical Sciences and Engineering BSc医学科学与工程
Medical Sciences and Engineering MSci医学科学与工程
Security and Crime Science BSc安全与犯罪科学
机器人与人工智能
Robotics and Artificial Intelligence
在本课程中，学生将向世界前沿的人工智能和机器人专家学习，并有机会接触UCL50个移动机械手和数十个专业机器人套件。
课程大纲涵盖了坚实的理论基础，重点是数学、工程、编程、机器学习和人工智能，并且也十分注重实践。
第一年涉及机器人与人工智能数学、机械系统概论、机电一体化与制造等；第二年控制、建模与仿真、面向对象的机器人和人工智能编程等；第三年同时定位和映射、机器人学习、机器人规划、机器人和人工智能小组项目；第四年多代理系统、场景理解和态势感知、人机交互等必修模块结合一系列选修模块。
计算机科学
Computer science
UCL计算机分成BSc和MEng两种学位，这里我们以MEng为例给大家介绍一下。
作为计算机科学MEng的学生，将深入了解计算机科学，从，通过世界Top的教学，专注于现实世界的基于问题的学习，并通过由部门领先研究支持的广泛可选模块，提供专业和专注学习的机会。
第一年学习编程原理、计算理论、面向对象编程、算法、数学与统计学等；第二年计算机体系结构、逻辑、软件工程、系统工程等；第三年可计算性和复杂性理论、研究方法、小组研究项目；第四年是个人项目结合广泛的可选模块课程。
数学计算
Mathematical Computation MEng
作为数学计算MEng的学生，将学习广泛的数学主题，包括代数，逻辑和分析，离散数学，信息论和统计学。有了这个基础，你将能够研究和实施理论方法，用现代计算机可用的大量数据和知识来表示、操纵和推理，并为未来的计算奠定新的基础。
第一年学习编程原理、计算理论、面向对象编程、算法等知识；第二年计算机体系结构与并发、逻辑、软件工程等；第三年可计算性和复杂性理论+可选模块、学士学位第四年个人项目结合众多可选模块。
国际高中生如何规划人工智能方向申请？
目标AI类专业，国际高中生们需要尽早知道竞争的激烈程度，进而有针对性地提早进行准备。
希望学习计算机科学学位的学生应该首先关注A-level数学，因为这是许多大学的先决条件。也比较推荐进阶数学。
学习数学和科学：AI领域需要扎实的数学和科学基础，包括代数、几何、微积分、统计学和物理学。努力学习这些学科并建立扎实的基础。
A-level计算机学科也是可以考虑的，但不是必须，它将帮你获得一定的计算机基础。
参与与AI相关的课外活动和项目。可以加入机器人俱乐部、编程竞赛、科技实验室等，这些活动将帮助你建立实践经验和提升技能。
参加数学、科学和计算机相关的竞赛，如数学建模竞赛、机器学习竞赛等。这些竞赛可以展示你的才华和激发你的研究热情。
BPHO英国中学物理奥林匹克竞赛，是物理类含金量Top的国际竞赛之一，适用于想要将来学习物理/天文/工程类/计算机等专业。
AMC是由美国数学协会举办的美国数学竞赛，作为美国国家队的唯一选拔平台，每年仅北美地区就有超过30万次学生报名参加。成绩优秀者将增加数学、工程类、科学类等对数学能力要求很高的专业申请优势。
