美研生物统计录取案例-新东方前途出国

此科研项目专门为计划申请生物大数据、生物统计、生物信息学、流行病学、遗传学、临床医学、公共卫生与预防医学及其相关交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随国外导师学习多组学概念（包括基因组学（GWAS）、转录组学（TWAS）、表观遗传学（EWAS）、蛋白质组学（Proteomics）及代谢组学(Metabolomics）)、孟德尔随机化（Mendelian Randomization）、相关实验设计、数据处理和分析方法，并学习如何利用孟德尔随机化及多组学数据整合分析去探讨组学在慢性疾病如糖尿病、脂肪肝和心血管疾病患病的预防、治疗及干预中的作用和可能机制等热门科学问题。科研结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

本科研项目是生物统计与遗传流行病方向，介绍组学（Omics）的起源及基本概念：如人类基因组计划等，介绍孟德尔随机化：原理、特点、分析策略与实践，介绍基因组学（GWAS）、转录组学（TWAS）、表观遗传学（EWAS）、蛋白质组学（Proteomics）及代谢组学(Metabolomics）的实验技术手段及分析策略，为后续数据分析实践做铺垫，案例研究：介绍基因组学在人类慢性疾病发病过程中的作用、机制和干预靶点探索的经典案例，案例研究：介绍基因组学、蛋白组学、代谢组学整合分析在探索人类慢性疾病发病机制中的作用的经典案例，案例研究：介绍如何运用孟德尔随机化探索疾病的发病、发展及治疗。

     学生掌握多组学的概念、实验方法及数据分析策略，并能运用孟德尔随机化方法，结合多个组学数据设计实验探索疾病病因等科学问题，科研结束后学生通过对多组学数据处理和整合分析得到经典案例分析结果，实现对学生的考核。