论NBA铁粉如何能拿到UCLA数据科学硕士录取-新东方前途出国

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    论NBA铁粉如何能拿到UCLA数据科学硕士录取

    背景介绍
    申请难点
    留学规划与提升
       本案例的主人公是同学另一位案例主人公的男朋友,情侣双双进名校在猫姐这里并不是第一次了,也再次感谢小情侣们的信任。

      10岁开始同学是一个NBA的铁粉。在他印象中,2010年詹姆斯决定离开骑士把自己的天赋带到南海岸迈阿密热火,对于骑士队无论是球队的实力还是商业市场都是一次沉重的打击。从那时同学便萌生了一个念头:如果我们拥有足够多的数据,这些数据不仅仅是球场的数据还包括了球员本人日常生活的消费习惯和喜好以及球员的商业利益预测一位重要球员是否续约的决定。根据预测的结果球队就可以提前准备好交易计划以减小损失,并且可以更好的评估怎样的球员搭配在一起能发挥出更好的效率。 

      上了大学以后,同学发现发现数据的应用更为广泛,可以帮助人们在不同的领域做出有利的决定。比如超市可以通过消费者的消费记录得知哪些产品顾客会同时购买,然后把两个商品放在相邻的货架上从而提高人们的购物体验。数据可以在多个方面提高人们的生活质量和为企业创造出更多的价值。 对于同学本人,数据同样对生活有着很大的意义,随着年龄的增长,他自己使用的社交软件在不停的更换,从最初的qq到如今的微 信 InstagramtwitterFacebook。在这个过程中,许多当时还年幼的朋友因为更换了学校和社交软件渐渐的失去了联系。社交媒体use user-trust network通过collaborative filtering algorithms or its variation push information to target group. 通过他关注的对象, 帮助他寻找到了很多失去联系的朋友。 

       

    院校解读
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    案例分析
      到这里你必然可以看出,同学的研究生目标是数据科学相关的项目。而这个项目,也是目前竞争最激烈内卷最严重之一。毕竟很多名校也是新开设,在Top30里面,有DS项目的学校屈指可数,大家都想去这些最好的项目,那怎么办能去呢? 
      因此同学找到我们,希望我们能帮他完成目标。从同学的硬件来看,美本Top50GPA对申请Top30来说刚刚过关。GRE当时还没有考出来,我对他的要求是320+。我把重心放在他的软实力规划上。除了在本科阶段大部分专业课比如stats,数学 1computer science的课,同学几乎没有任何DS相关的项目和实习经验。当时的他对于这个专业的理解也不是那么透彻。在我们的帮助下,同学找到了CMU一个做商业数据分析的教授开始做项目。在此期间,同学学习了处理数据的的软件rapidminer和数据可视化等相关的专业知识,对于数据分析在生活中的应用也有了更深入和广泛的理解。这段经历可以说是他整个PS的亮点。

      选校方面,除了Top30里面本来有的一些数据项目,我们还给同学推荐今年UCLA开的新项目。同学自己非常中意。首先他自己并没有读博的想法。短期职业规划是想通过硕士的提升,快速成为数据分析师,进入类似于IBMAMAZONBCG之类的大公司。因此除了项目的名气之外,课程的实用性是他优先考虑的要素。 

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