想申请Top10名校里公认最卷之一的金工专业,你应该做些什么?
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
又是一枚我们亲手送出去的美本,继续合作让我们帮助研究生申请的案例。但严格来说,这个案例的主人公并没有收获她最理想的录取。我觉得非常有代表性,也写出来跟大家分享一下。
这是一位非常有想法的女同学。看上去文静纤细,但实际上对自己的未来,想申请的学校目标都有一定的坚持。包括在前期是否需要我们继续帮助申研的问题,同学依然秉承着多方咨询取最优方案的想法,跟很多不管是同学介绍的还是自己在网上看到的机构都进行了详细的资源。我也非常荣幸成为了同学最后的选择。
同学在本科开始的阶段是修数学专业的,期间修了Micro&Macro Econ。但是随着理论知识的增加,因为找不到应用与理论的平衡,同学开始找不到坚持学习纯数学的意义。在她大二的第一个学期,因为学校有一个reading数学专业书籍的活动,可以与曾经任课instructor组对,一对一辅导阅读相关书籍。当时有一个summer的教授,因为同学成绩比较好,就去和老师进行了深刻的交流。那个时候同学发现,如果是要学习纯数学,可能比较适合喜欢独自完成研究的人。当时同学问instructor是否有相关经济的数学专业书籍,他说这个可能和他研究数论的方向不是很匹配。同学虽然起初是一个不知道自己喜好的人,但是在探索与交流过程中知道自己不喜欢什么。加之同学对Micro&Macro Econ的兴趣,又修了Microecon Theory和R语言的课,认为这些是可以帮助她把理论融入现实应用的课。后来,同学和学校advisor聊天,得知Financial Mathematics&Statistics满足同学对专业的期待。慢慢地,同学在这个专业中学习了很多关于probability和其他统计的知识,也慢慢奠定了申请金工金数的研究生的想法和基础。
院校解读
留学方案
案例分析
同学的软件背景规划并不太理想。大一的暑假去了工商银行实习,但同学发现在PPP项目中,评估一个公司并不是使用一些专业金融工具而是只是使用单纯的财务知识,她认为这不该是金融行业的未来,也不是她想学的东西。后来在今年暑假,同学在我们的帮助下进入国内知名券商做量化分析,这个项目对当时的她来说是有难度的,因为同学的编程确实太弱了。不过也是在做项目的期间,导师给同学讲了市场中性策略和CTA策略,同学开始逐渐发觉,可能金融工程或是量化分析是一个理性的应用,可以缩略人的冲动和偏好,进而用客观的标准来衡量以及预测。同学希望自己的头脑可以用在学习怎么使用怎么建立模型上,而不是用来左右对事物的判断。
这也奠定了我们选择研究生项目的基调和范围。课程契合,项目知名,后续实习和就业有一定的保障,这是我们商量一致的结果。所以定校定得非常顺利。我们详细给同学分析了推荐学校和她自己心仪学校的各种情况,包括课程设置和难度,项目时长,后续发展等,同学最终选择了包括麻省理工金融,哥伦比亚大学金工,普林斯顿大学金工,康奈尔金工,约翰霍普金斯金斯大学金数等一众项目。
我们向同学表达了担忧。因为她虽然是海本Top50,GPA也有3.7,GRE考得也还不错,但实践背景比较薄弱,只有一段国内知名券商的经验算是亮点,而专业技能比如编程建模等computer skills,这都不是她擅长的。前面几个提及的都是本专业难度最大的项目之一,对录取人的硬件软件要求都非常高。因此,同学的选校风险偏高了。
但对于同学自身来说,当时的她会觉得这些项目才是她真正想申想读的,如果一味考虑风险,那就失去了读研的意义。我理解并赞同同学的想法,因此选校就一律按她自己的选择来。冲一冲,万一呢?我们不就是为学生努力筑梦的筑梦师吗?
而且当时我们对今年的申请形势预估是比较乐观的。毕竟疫情正严重,申请美国的人减少,说不定名校就抛出橄榄枝了呢?
结果申请后半段,大家都被现实打了脸。名校并没有因为疫情降低录取标准(有一些学校免G,但这造成了在职工作或者失业没时间考的人也加入了竞争pool),申请人数也并没有如外界说的减少,相反,名校都被申爆了。。。
因此同学只拿到约翰霍普金斯大学和南加州大学的录取,虽然这两所学校对其他哪怕很优秀的学子来说都是名校了。但对我们双方来说,都是有点遗憾的。
我记得后期我和同学在复盘的时候说,比较完美的项目比如MIT普林斯顿哥大FE确实bar都非常高,需要的不仅仅是普通的优秀。虽然同学也已经很不错啦,但还是遗憾同学没有早点从申请目标出发来规划背景。抛开今年疫情各种外部因素来说,金工作为一个竞争激烈的专业,真的是需要除了硬件背景之外的专业背景来支撑的。同学也客观地总结,觉得自己的认知和努力可能赶不上所期待的项目。所以她对于目前的申请结果也是可以接受的。
这样头脑清晰又理性,能客观认识自己的弱势并寻求提升的孩子,我认为不管读哪一所名校,未来都能有很好的发展。猫姐真诚地祝福她!

- 擅长申请:
- 研究生
- 擅长专业:
- 商科,工科,理科,交叉学科