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12月初，谷歌公司宣布推出其规模最大、功能最强大的新大型语言模型Gemini，其最强大的TPU系统“Cloud TPU v5p”以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。
这款全新的AI产品被视为对抗OpenAI的武器，它拥有迄今为止最强大的视觉与听觉、以及学习和推理能力。值得一提的是在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，首次超过了人类专家。
一年前，在人工智能开发机构OpenAI发布聊天机器人ChatGPT后，创造了当前人工智能热潮背后大部分基础技术的谷歌措手不及，一度发布了内部“红色警报”（red code）。
一年后，谷歌似乎准备好了反击。
不得不说，在人工智能领域，美国仍处于实质性的领导地位。
美国拥有更多来自世界各地的高质量人工智能人才，而国际研究生是其中的重要来源，因为美国名校都着重培养计算机领域人才，吸引来自世界各国的申请人。
以下凌老师给大家介绍一下美国计算机超级五校
卡内基梅隆大学
2018年开始，卡内基梅隆大学的计算机科学学院开设人工智能本科专业，这是全美第一个提供AI学士学位的大学。并且这所学校高质量论文来源居于全球首位，这就足以见得卡内基梅隆大学的AI 专业的含金量了。
作为一门交叉学科，人工智能不仅要求学生掌握相应的技能和知识体系，更重要的是要思考人工智能的未来发展和伦理问题。
CMU的AI教育具有跨学科、全面性和前瞻性三大特点。学校既重视学生在数学、计算机科学、大数据科学、信息与通信工程、自动化等学科形成良好的知识储备，也注重为学生提供交叉协作环境、人工智能伦理、认知心理学等社会科学基础。
CMU计算机学院的申请难度比较大，课外活动有影响力并且脚踏实地的学霸型学生更容易受到青睐。
麻省理工学院
作为计算机名校，MIT 的计算科学和人工智能实验室是世界顶-尖的实验室，也是麻省理工学院最大的实验室，研究领域涉及航空航天，脑和认知科学、大气和行星科学等多个领域。
MIT的人工智能侧重于解决人与社会、城市等更和谐的发展问题。学校的智能交通研究中心为学生们创造深入到科学研究的第一线的条件，帮助学生更深入、更直观地完成学习体验的同时，也能带来更有效的学习方式。
斯坦福大学
人工智能是一门交叉学科，斯坦福大学出于学生学习质量的考虑将教学和训练分散开来进行，学生的培养由计算机科学系负责，但科研训练主要在斯坦福人工智能实验室进行。
学校灵活的课程机制，保证了学生的学习并不只局限于计算机科学领域，还提供了众多研究课题和课程使得学生能够多方位地进行尝试性研究从而找到自己真正的兴趣。
加州大学伯克利分校
UCB虽然不提供人工智能本科专业，但在电气工程与计算机科学系设立了人工智能本科研究课程。
该校拥有6大人工智能领域的研究机构，包括：UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。为打算在人工智能领域深耕，读硕士博士的学生提供了更多学习和研究资源。
除此之外，UCB 的学生也会在导师的带领下，深入探究机器人能做什么和不能做什么，为什么人类担忧它们的存在，以及这种恐惧是否合理，由此而深度思考人类生存的意义。
伊利诺伊大学香槟分校
UIUC的计算机项目不管是本科还是研究生，都是全美第5，作为传统强势专业，每年伊利诺伊大学香槟分校计算机大类项目的竞争非常惨烈。
根据统计，该校的总体录取率为60%，但CS录取率仅为6.7%，计算机+X的双修专业录取率为25.4%。支撑如此高门槛的便是其接近于100 %的就业率，和第一年工作的平均10万美元以上的年薪。
就业方面没有太多需要担心的，每年的career fair都会吸引来自全美甚至全世界的大厂来学校选拔人才或者沟通交流，因此完全不用担心学校位置偏僻会影响毕业生的social或者招聘进程。
美国大学的CS专业，不论是师资力量，还是就业环境、行业发展，在世界范围内都称得上有实力…与此相对应，计算机的申请难度也让人望而生畏。
申请计算机专业的小伙伴们面临的是一座更大的山，想要成功拿到offer，除了有过人的硬背景之外，课外活动、实习/科研项目这些软实力也要能够在申请人中脱颖而出。
但很多同学为了提升背景，就一头扎在各种实习和科研里，开始凑数量，但一些含金量比较低的项目，在招生官眼里并不能成为加分项，所以挑选高质量的科研项目才是背景提升最重要的一步！
