哥伦比亚大学数据科学(Data Science)专业由数据科学所(Data Science Institute)开设,研究生只招收MS学生,以授课为主,无需撰写毕业论文,但学生也可深造读博。有读博意向的学生可以联系导师做科研。
项目的学制为1.5年,共有3个学期,需修读30学分的课程。课程领域主要以计算机科学、工程和统计学为主,核心课程包括数据科学机器学习、概率与统计、统计推断和建模等。课程的安排整体非常合理,既能帮助编程基础不足的学生补齐短板,又能提高学生在Data Science方面的知识水平。选修课也涵盖了众多数据相关领域,且由于项目与计算机学院有所交叉,所以有很多DS学院里的老师都同时是CS专业的授课老师。相对应的,DS项目课程的代码训练含量也远高于哥大的其他类似数据专业。
从就业方面来看,哥大的地理位置无比优越,“世界之都”纽约拥有大量的金融、数据、科技类公司提供着相关的就业岗位。此外,哥大DS项目本身是配有CPT的,但要在 Full-Time Enroll 满一年之后才可以用。根据官网给出的数据可知,虽然哥大DS也只开设了短短几年的时间,但雇主资源已经相当丰富。亚马逊、德勤、苹果、字节跳动、阿里巴巴等国内外大厂都是哥大DS毕业生的优质去处。
这个项目要求申请者本科毕业,拥有一定的数学及编程基础,需要递交GRE成绩,但并无最低GRE、GPA等分数要求,不可使用GMAT代替GRE成绩。
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