比起CS、MBA这些热度超高的美研项目，文科专业仿佛是留学申请中的“小透明”，甚至很多文科的小伙伴在咨询美研时都会表明自己不想再读纯文科的项目。
这也很好理解，在当下的数字时代中，文科专业一是就业难、薪资低，二是不享受延长opt的政策，相较热门的理工科和商科这些高薪、高就业率、前景好的“顶流”而言，确实没什么优势。
但文科转码的难度又很高，很多理工科的研究生项目会限制本科专业背景，一些跨学科类的项目也会看重实习、工作经历，一些文科连申请的门槛都够不到。
其实社会科学专业的研究方法本就分为定性研究和定量研究，随着数据科学的进一步发展，社会科学也越来越多地使用计算机科学、统计学，形成了量化社科的新分支。
例如我们常说的公共管理（MPA）就是量化科学的一种。
而美国近些年越来越注重跨学科领域的发展，复合型人才在市场中也越来越吃香，量化社科的就业前景还是很不错的。以MPA为例，专业的平均年薪达到了7万美元。
更重要的是，一些量化社科专业也属于STEM项目，可以享受延长OPT的政策。
下面就一起来了解一下量化社科吧~
01什么是量化社科
如上文所说，量化研究原本就是社会科学的研究方法之一。
社科议题研究中，有很多应用定量及实验性相关方法和工具的项目，其中会涉及到计算机编程、数据分析课程，也强调通过科学的实验和观测来推导相关结论。
而量化社科类的专业就是把数据分析和传统的社科知识结合到一起，成为一个更具有交叉性的学科。
一些申请较多的专业如下：
斯坦福大学 MS Education Data Science
芝加哥大学 MSCAPP (MS in Computational Analysis and Public Policy)
宾夕法尼亚大学 MSPP+DA (MS in Public Policy +Data Analytics)
莱斯大学MSPE (Master of Social Policy Evaluation)
哥伦比亚大学 QMSS (MA in Quantitative Methods in the Social Science)
范德堡大学 M.S. Quantitative Methods
加州大学洛杉矶分校 M.A. in Social Research Methodology
埃默里大学 MS Quantitative Theory and Methods (QTM)
南加州大学 Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis
密歇根大学安娜堡MS in Survey and Data Science
加州大学圣地亚哥分校M.S. Computational Social Science
东北大学 Master of Science in Applied Quantitative Methods and Social Analysis
需要提醒大家的是，一些量化社科专业也会有一些专业背景和先修课程的要求。一些纯文科专业背景的同学，也可以先通过先修课程来了解一下高数/微积分/概率论/统计学等专业内容，看看自己是否合适和擅长~
如果确定申请，量化社科项目也要看项目导向，所以文科的同学也要适当补充相关实习、科研、志愿者活动经历。尤其对于市场营销、商业分析等专业来说，实习经验非常重要。
