宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为学生从事各种以数据为中心的职业做好了准备,无论是在技术和工程、咨询、科学、决策领域,还是在文学、艺术或传播方面。
如果学生对研究感兴趣,可在第二年选择等同于两门课的Thesis/Practicum。如果研究项目偏理论,将被定义为thesis,如果偏实际应用,将被定义为practicum,学生可选择自己的项目导师,并在学期结束展示自己的研究结果。基础课程(2节):Programming Language & Techniques (Python和Java基础教学)Algorithms(算法)核心课程(3节):Mathematical Statistics(一节数学统计课,一般可用本科学分waive)Big Data Analytics(大数据分析)Mining and Learning (机器学习)选修课程(5节,例如下课程): - Databases (数据库) - Deep Learning for Data Science (深度学习) - Software Systems (软件系统) - Internet and Web Systems (互联网与网络系统) - Software Engineering (软件工程) - Computer Systems Programming (计算机系统工程) - Artificial Intelligence (人工智能) - Computer Vision (计算机视觉) - Stochastic Processes (随机过程过程)
根据宾夕法尼亚大学官网,该项目要求申请者缴纳$90申请费、完成在线申请,提交简历、个人陈述、2封推荐信、成绩单和语言成绩(TOEFL要求100分以上,IELTS要求7.5分以上,DET要求135分以上)。GRE可选择性提供。
微信扫一扫









