宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目-新东方前途出国

留学顾问李娜

李娜

北美硕博咨询顾问

成都
  • 擅长方案:高端申请,长线规划
  • 擅长专业:工科,商科
  • 录取成果:哈佛大学,斯坦福大学,麻省理工学院,耶鲁大学,麦吉尔大学
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      宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目

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      • 留学指南
      2024-04-04

      李娜美国,加拿大研究生成都

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      宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为学生从事各种以数据为中心的职业做好了准备,无论是在技术和工程、咨询、科学、决策领域,还是在文学、艺术或传播方面。

       


      宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目通常可以在1年半到2年内完成,平均一届在30-40人左右,中国学生大约占比1/3至1/2,由于宾大相对自由的专业选择,有部分研究生会选择完成多个硕士学位该课程融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程,以及各种选修课程,并提供将这些技术应用于深度领域的机会。

       

       


      该项目共需修满10个课程单元,包含基础课程(2个课程单元)、核心课程(3个课程单元)和技术与深度领域选修课(5个课程单元)。其中,基础课程包括编程语言与技术和线性代数或计算线性代数。核心课程包括数据科学统计、大数据分析和挖掘与学习。技术与深度领域选修课可选范围较广,学生需要从大量选修课中至少选择3门课程进行修读。

       

       

      如果学生对研究感兴趣,可在第二年选择等同于两门课的Thesis/Practicum。如果研究项目偏理论,将被定义为thesis,如果偏实际应用,将被定义为practicum,学生可选择自己的项目导师,并在学期结束展示自己的研究结果。基础课程(2节):Programming Language & Techniques (Python和Java基础教学)Algorithms(算法)核心课程(3节):Mathematical Statistics(一节数学统计课,一般可用本科学分waive)Big Data Analytics(大数据分析)Mining and Learning (机器学习)选修课程(5节,例如下课程): - Databases (数据库) - Deep Learning for Data Science (深度学习) - Software Systems (软件系统) - Internet and Web Systems (互联网与网络系统) - Software Engineering (软件工程) - Computer Systems Programming (计算机系统工程) - Artificial Intelligence (人工智能) - Computer Vision (计算机视觉) - Stochastic Processes (随机过程过程)

       

      根据宾夕法尼亚大学官网,该项目要求申请者缴纳$90申请费、完成在线申请,提交简历、个人陈述、2封推荐信、成绩单和语言成绩(TOEFL要求100分以上,IELTS要求7.5分以上DET要求135分以上)。GRE可选择性提供。

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