挂科多能去世界名校吗
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背景介绍
申请难点
留学规划与提升
悉尼科技大学The University of Technology Sydney(全球QS排名137)
-----------南京大学(全球QS排名133)
悉尼科技大学(University of Technology Sydney),简称“悉尼科大”(UTS),是一所位于澳大利亚悉尼市的著名公立研究型大学,澳大利亚科技大学联盟(ATN)、中澳工科大学联盟(SAEUC)、世界大学联盟(WUN)、经AACSB认证的世界著名高校。悉尼科技大学拥有多元文化的校园和充满活力的国际交流与研究计划,帮助毕业生为现在和未来的工作做好准备。学校有超过43,000名学生,其中国际留学生超过10,000名,是澳大利亚规模最大的高校之一。
A.Master of Information Technology信息技术硕士
学制:2年
学费:46690万澳元(22万人民币左右
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校区:City campus
入学时间:2月、7月
语言要求:总分6.5,单项不低于6;PTE58-64分,单项不低于50分
认证:毕业生有资格申请澳大利亚计算机协会的专业级会员资格
专业介绍:
本课程旨在使学生对专业技术或管理领域的信息技术有更全面和更深入的了解。广泛的专业允许学生定制课程以满足他们的职业发展需求。建议具有信息技术相关领域本科背景的学生考虑信息技术硕士(扩展)。
课程设置:
本课程共 96 个学分,包括 7 门核心科目、6 门主修科目和 3 门综合项目和选修课科目。选修课的数量取决于学生选择 6 学分还是 12 学分的研究项目。
Professional stream(24学分):
启用企业信息系统 6cp
软件开发基础 6cp
数据库 6cp
选择6个学分选项: 6cp
通讯协议 6cp
LANS 和路由 6cp
Core stream(18学分):
技术研究准备 6cp
项目管理 6cp
IT 专业与社会 6cp
Major choice(36学分):
选择(未指定专业) 36cp
网络安全 36cp
商业信息系统 36cp
数据分析 36cp
互动媒体 36cp
网络互联 36cp
软件开发 36cp
IT Project + Elective choice(18学分):
IT项目+选修课1 18cp
IT项目+选修课2 18cp
IT项目+选修课3 18cp
职业发展:
商业智能专家、电子商务开发人员、游戏开发人员、信息系统经理、IT安全分析师、IT安全经理、ICT安全分析师、IT安全顾问、渗透测试、IT 项目经理、电影动画师、软件架构师、软件质量/测试专家和系统分析师
B.Master of Artificial Intelligence人工智能硕士
学制:2年
学费:47130万澳元(22万人民币左右)
校区:City campus
入学时间:2月、7月
语言要求:总分6.5,单项不低于6;PTE58-64分,单项不低于50分
认证:毕业生有资格申请澳大利亚计算机协会
专业介绍:
悉尼科技大学人工智能硕士将为您做好准备,以满足这个快速发展的领域对合格人工智能专业人士日益增长的需求。您将探索数据分析、神经网络、深度学习、强化学习、人工智能伦理等方面的高级概念;通过计算机视觉和自然语言处理的子专业发展专业技能;并致力于让AI栩栩如生的研究和行业项目。
排名:
根据软件政策与研究所 2020 年人工智能研究指数,悉尼科技大学是澳大利亚优秀的大学和世界排名第十的人工智能研究大学。
课程设置:
该课程共有 96 个学分,包括 30 个学分的核心科目流、18 个学分的人工智能选项、12 个学分的专业流和 24 个学分的次主要选项,然后是顶点主题(研究或基于行业)。
Core stream (Artificial Intelligence)30学分:
人工智能概论 6cp
软件开发基础 6cp
数据分析基础 6cp
高级数据分析算法 6cp
数据可视化和可视化分析 6cp
Core options (Artificial Intelligence)18学分:
在亚马逊网络服务上架构 6cp
商业智能决策支持 6cp
云计算和软件即服务 6cp
数据驱动的讲故事工作室 6cp
人工智能新兴话题 6cp
计算智能简介 6cp
量子计算简介 6cp
神经网络和模糊逻辑 6cp
SAS 预测性业务分析 6cp
社会和信息网络分析 6cp
Professional Stream12学分:
技术与创新管理 6cp
数据和人工智能的伦理 6cp
Sub-major Choice24学分:
计算机视觉子专业 24cp
自然语言处理子专业 24cp
Project Stream12学分:
技术研究准备 6cp
选择6个学分选项: 6cp
产业项目 6cp
研究项目 6cp
职业发展:
职业选择包括人工智能分析师、机器学习工程师、人工智能专家、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师。
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