早规划拿英国名校offer
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
院校及专业解析
院校一：伦敦大学学院
伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的高等学府，为享有声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界前十。伦敦大学联盟创始院校 ，英国金三角名校，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工、伦敦政经学院并称G5超级精英大学 。
伦敦大学学院是伦敦第一所大学 ，拥有国家医学研究中心（NIMR） 、太空探索实验室（MSSL） 、盖茨比计算神经科学中心（GCNU）等领先科研机构 ，诞生了33名诺贝尔奖得主、3名菲尔兹奖得主以及众多科学政治文化等领域的名人，包括光纤之父 高锟，电话之父 亚历山大·贝尔，DNA发现者、分子生物学之父 弗朗西斯·克里克，核化学之父奥托·哈恩，建筑电讯派核心彼得·库克，现代固体物理学奠基人布拉格，人工智能AlphaGo算法的创建者 戴密斯·哈萨比斯、 大卫·席尔瓦，彭罗斯阶梯悖论创立者 罗杰·彭罗斯，文学大师 泰戈尔，印度国父 圣雄甘地，日本著名政治家 伊藤博文，鬼才导演 克里斯托弗·诺兰等。
伦敦大学学院在2020QS世界大学排名中位列世界第8 ，在2019泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第14 ，在2014英国官方REF大学排名中科研实力以及影响力均位列全英第1 ，在2019ARWU世界大学学术排名中位列世界第15 ，在2019USNews世界大学排名中位列欧洲第4。
1. Financial Risk Management MSc 金融风险管理
学费：£36900
语言要求：雅思7单科6.5
托福总分100分,24/30在听说读写和20/30。
多领国总分125分，其中理解、读写和会话至少115分，制作至少120分
入学要求：上层二等英国学士学位(或同等海外资格)在相关学科强定量组件显示良好的性能在数学和统计考试。良好的性能在这些主题被定义为成绩不低于英国2.1,或国际同等水平)。没有一个详尽的清单相关的学科,但个人背景数学、统计、物理、计算机科学、工程、经济和金融鼓励申请。
该计划面向拥有数学、金融、经济学、物理学或计算机学士学位的学生，他们希望获得从事定量风险管理工作所需的技能。考生应具备概率、统计、微分方程和使用计算机解决数值问题的能力。
课程设置
Compulsory modules必修课
Financial Data and Statistics 财务数据和统计
Financial Engineering 金融工程
Market Risk, Measures and Portfolio Theory 市场风险、度量与投资组合理论
Probability Theory and Stochastic Processes 概率论与随机过程
MSc Financial Risk Management Project 金融风险管理项目理学硕士
Optional modules选修课
Algorithmic Trading 算法交易
Applied Computational Finance 应用计算金融
Financial Institutions and Markets 金融机构和市场
Machine Learning with Applications in Finance 机器学习及其在金融中的应用
Market Microstructure 市场微观结构
Networks and Systemic Risk 网络与系统风险
Numerical Methods for Finance 金融数值方法
Operational Risk Measurement for Financial Institutions 金融机构操作风险度量
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics 操作风险定量建模与保险分析
当我们评估您的申请时，我们希望了解：
为什么你想在研究生阶段学习金融风险管理
为什么你想在 UCL 学习金融风险管理
是什么特别吸引你参加这个计划
您的学术和专业背景如何满足该课程的要求
你有什么编程经验
你想通过学位专业去哪里
职业
UCL Careers 在 2019 年提供的最新调查显示，78% 的校友受雇于会计和金融服务行业，其余受雇于银行和投资、IT、技术和电信、出版、新闻和翻译、咨询、物流和分发。优秀雇主是瑞士信贷和德意志银行（各占约 8%）；其他包括彭博、国家开发银行、德勤、安永、谷歌、摩根大通、穆迪分析、中国人民银行、普华永道、桑坦德银行、渣打银行、苏格兰皇家银行。
就业能力
学生将获得金融行业高度追捧的数学、统计和计算技能，以评估、量化、建模、模拟和边缘风险。
2. Banking and Digital Finance MSc银行和数字金融
学费：£17050
语言要求：雅思7单科6.5
托福总分100分,24/30在听说读写和20/30。
多领国总分125分，其中理解、读写和会话至少115分，制作至少120分
入学要求：至少具有适当学科的二等以上学士学位，如计算机科学、数学、经济学或其他高度计算的学科。还需要数学方法和介绍性概率和统计知识。申请人必须表现出对发展思维和解决问题的能力的兴趣。
我们鼓励具有适当学科背景的潜在学生申请，例如金融、银行、计算机科学、数学、经济学或其他定量学科。还需要数学方法和介绍性概率和统计知识。申请人必须表现出对创造性思维和解决问题能力的兴趣。
当我们评估您的申请时，我们想了解：
为什么你想在研究生阶段学习银行和数字金融
为什么你想在伦敦大学学院学习银行和数字金融
什么特别吸引您参加所选课程
您的学术和专业背景如何满足这个具有挑战性的课程的要求
你想通过学位专业去哪里
连同基本的学术要求，个人陈述是您说明申请该计划的原因是否与该计划将提供的内容相匹配的机会。
我们寻找有动力、智慧、热情和合适的才能的学生。申请人应强调他们拥有的任何相关工作经验，包括国际交流、实习和/或对重大全球挑战的兴趣。这些属性将是有利的，因为申请人可能在高度多样化和国际化的环境中工作。
课程设置
必修模块
银行业概论
金融分析和机器学习
资产定价
企业财务战略和资本结构
量化金融中的大数据
金融与人工智能
货币体系与数字金融
风险分析与量化资产配置）
职业
该计划旨在培养能够满足全能银行、共同基金和养老基金、投资银行、政府、中央银行、咨询机构和金融科技行业需求的毕业生。理学硕士课程将使毕业生系统地了解银行、金融系统和金融的先进技术应用、这些领域的外部环境以及它们的管理方式。考虑到他们与银行和金融市场的关系和互动，毕业生将有能力应用一系列数字工具。通过获得对当前问题以及金融体系和市场发展的批判性意识，毕业生将能够传达他们在该领域的前沿实践和研究知识。
就业能力
一旦他们进入专业实践，该计划的毕业生将能够展示以下领域的知识、理解和技能：
银行和金融市场的分析方面
数据与大数据的解读与分析
银行产品和业务
区块链和加密经济学
人工智能和机器学习
院校二：帝国理工学院
帝国理工学院（英文Imperial College London），1907年建立于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界公立研究型大学。全称为帝国科学、技术与医学学院（Imperial College of Science, Technology and Medicine），我国教育部正式译名为帝国理工学院，又称伦敦帝国学院。 帝国理工学院在国际学术界有着声望，是世界创新力大学之一，在各类榜单中排名稳居世界前十。
帝国理工学院是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，国际科技大学联盟成员。又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。在帝国理工的相关人物中，共有14位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者。
帝国理工学院于1907年由维多利亚女王和阿尔伯特亲王1845年建立的皇家科学院，大英帝国研究院，皇家矿业学院和伦敦基蒂戈蒂学院合并组成。校区位于伦敦著名的富人区-南肯星顿，与著名的海德公园、肯辛顿宫（威廉王子与凯特王妃住处）仅咫尺之遥。 在2019世界大学学术排名中名列世界第23位 ，英国第4位，欧洲第5位；在2019 USNEWS世界大学排名中名列世界第18位，英国第3位，欧洲第3位。
2019年6月19日，2020QS世界大学排名发布，帝国理工学院排名第9位 。2019年9月12日，泰晤士高等教育发布了2020年世界大学排名，帝国理工学院位列第10位。
1.MSc Investment and Wealth Management投资与财富管理
学费：£35900
入学要求：要申请投资与财富管理理学硕士，您应该拥有公认大学的一等或二等以上荣誉本科学位或 高度量化学科的 国际同等学历，例如：金融、经济学、数学、工程、科学、商业。
完成我们的 在线数学测试， 以确定您是否适合申请该课程。
MSc Investment & Wealth Management 不需要 GMAT，但 GMAT 成绩均衡且总分 650 或更高会增加你的申请权重。
课程设置
核心课程：
资产配置与投资策略
衍生品
金融计量经济学
金融道德和专业标准 - 在线模块
投资和投资组合管理
宏观经济学
金融数学
选修课程：
高级金融统计
高级期权理论
应用交易策略
银行、监管和货币政策
固定收益证券
国际金融
经济和金融的文本挖掘
企业融资专题
财富管理和另类投资
先进的公司估值
金融大数据Ⅰ
金融大数据II
公司治理和管理
企业战略与动态竞争
从业者企业融资（国际选修课）
信用风险
创业金融
保险
量化投资简介
机器学习和金融
私募股权和风险投资
房地产投资
结构性信贷和股票产品
金融科技创新与策略
职业
我们的毕业生继续在广泛的雇主工作，包括巴克莱投资银行、毕马威和伦敦证券交易所集团。
2.MSc Mathematics and Finance数学和金融
学费：£35000
入学要求：我们的最低要求是数学、应用数学或物理学的2.1 学位。
课程设置
必修课：
用 C++ 计算
具有信用风险、抵押品、资金流动性风险和多曲线的利率模型
期权定价的基础
量化风险管理
金融模拟方法
金融统计方法
随机过程
选修课：
算法交易和机器学习
机器学习的进展
凸优化
金融随机微积分
数据科学高级主题：机器学习中的特征和粗略路径
市场微观结构
Fintech Regtech 和 Suptech 的数据科学：方法论基础和关键应用
深度学习
衍生品定价专题
金融中的随机控制
投资组合管理
金融中的量子计算
算法和高频交易
量化金融专题
金融中的数值方法
金融 Python
职业
毕业生具备在量化金融和风险管理领域从事职业所需的技能。以前的毕业生已经担任过金融分析师、定量分析师和风险管理分析师等职位。
院校三：伦敦国王学院
伦敦国王学院（King's College London) ，简称King's或KCL，世界二十强名校，伦敦大学的创校学院，世界优秀的综合研究型大学，享有美誉。英国金三角名校，罗素集团成员，SES-5成员。国王学院由英国国王乔治四世建于1829年，同年授予皇家特许状，为历史最悠久的英国大学之一。 伦敦国王学院，与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、和伦敦政经学院同为英国著名的“金三角名校”。国王学院的校友及教员中共诞生了12位诺贝尔奖得主，16位政府或国家首脑、34位英国现任国会议员。其中包括"上帝粒子"之父、诺贝尔物理学奖获得者彼得·希格斯，宾利汽车创始人沃尔特·本特利，文学巨匠托马斯·哈代、诗人约翰·济慈以及女文豪伍尔芙等。此外，国王学院还是 “科学与工程南联盟（SES-5)”成员。 伦敦大学国王学院在多个国际排行榜上位居世界前列。近年世界排名第10位。2017QS综合排名世界第21位，英国第5位，欧洲第7位；2017 泰晤士综合排名世界排名第36位，声誉排名世界排名第31位；美国usnews世界排名45位，英国排名第6位。2017 世界大学学术排名（ARWU）第46位。根据美国《纽约时报》制作的世界价值毕业生排名，国王学院位列世界排名第32位。
1．Finance Analytics MSc金融分析
学费：£22500
入学要求：社会或应用科学（例如金融、经济、管理、工程、应用数学、计算机科学或其他相关学科）要求的本科学位，获得高 2:1 荣誉（即所有学习年份的总体平均成绩至少为 65%）或同等海外资格。如果您在金融和/或经济学方面具有一定的定量背景，或者拥有一些定量元素的学位，我们的课程最适合您。
为了满足该课程的学术入学要求，您应该至少拥有 2:1 的本科学位，并且在英国评分计划中的最终分数至少达到 65% 或以上。如果您仍在学习，您应该在英国评分计划中取得至少 65% 或以上的平均成绩。
语言要求：雅思7分，单科6.5
托福或在家考：总分100分，其中写作25分，其他技能各23分 。
课程设置
必修课：
金融大数据分析简介
金融原理
数据分析和可视化
商业风险分析
论文
选修：
大数据和文本商业和金融分析
金融科技分析和机器人交易
进行风险管理
实证金融
企业融资
金融计量经济学
行为金融学
投资组合管理）
2. Global Finance Analytics MSc 全球金融分析
入学要求：一等或2：1个本科其包括具有至少60％或更高，在数学组件（例如管理，经济，金融，工程，数学或另一个相关主题
语言要求：雅思7分，单科6.5
托福或在家考：总分100分，其中写作25分，其他技能各23分 。
课程设置
必修：
金融定量方法
投资
统计编程简介
实证金融
计算金融
大数据分析简介
大数据与深度学习
全球战术资产配置
选修：
财务报表
企业融资
行为科学
金融衍生品
金融计量经济学
银行业应用风险管理
财富管理
文本分析和金融科技
院校四：爱丁堡大学
简称爱大，全球20强名校。位于英国苏格兰的首府爱丁堡市，成立于1583年，是英语圈国家中第六古老的综合研究型大学。本杰明·富兰克林曾盛赞--世界上没有任何一所大学可以和爱丁堡大学相提并论。《苏格兰启蒙运动》与《苏格兰大学发展研究》提到爱丁堡大学在18世纪曾超越牛津剑桥而成为引领欧洲学术发展的第一大学。
由于其悠久的历史和庞大的规模，爱大在世界排名方面表现排名极为优异。根据2014-2015年的QS世界大学排名，爱丁堡大学被列为全球第十七名 ，英国第六位。2014年12月18日，由英国官方每7年发布一次的REF英国大学科研实力(原RAE)排名中，爱丁堡大学高居全英第四位 ，仅位于牛津大学、伦敦大学学院和剑桥大学之后，是英国超级精英大学。与此同时，爱丁堡大学产生过23名诺贝尔奖获得者 、3位英国首相、4位总统和2位总理，并为罗素集团、Universitas 21、科英布拉集团及欧洲研究型大学联盟成员。
截至2014年底，爱丁堡大学一共有超过30000名在校学生攻读超过900种学位课程，其中包括有超过12000名来自130多个国家的国际学生分别攻读本科、硕士、博士学位课程和进行博士后研究，是英国大学中为数不多的在校学生规模超过3万名的超大型大学。尽管如此，爱丁堡大学有一套严格的录取选拔机制，亦是英国大学中入学竞争最激烈、申请难度较高的大学之一，录取率仅为10%左右。
1. Computational Mathematical Finance MSc计算数学金融
学费：£31900
入学要求：英国2:1学位,或具有同等国际,在数学或数学学科如统计、物理或工程。您还必须有相关编程经验(至少一个学期本科编程课程,在任何语言如C、c++、Java、Python、通过在2:1的水平)。
我们的决定将基于以下权重：
60%学业成绩
40%非学术素质
课程设置
共有三个流：金融流、计算流和机器学习流*。每个流都有不同的必修和选修课程。
必修课程（适用于所有课程）以前包括：
金融随机分析（20 学分，S1）
离散时间金融（10 学分，S1）
Python 编程（10 学分，S1）
数值概率和蒙特卡罗（10 分，S2）
风险中性资产定价（10 学分，S2）
随机控制和动态资产分配（10 学分，S2）
金融数学研究技能（10 学分，S2）
金融流必修课程此前包括：
金融风险理论（10 学分，S2）
金融优化方法（10 学分，S2）
计算流必修课程以前包括：
时间序列（10 学分，S2）
数值偏微分方程（10 学分，S2）
机器学习流必修课程以前包括：
Python 机器学习（10 学分，S2）
以前的选修课程包括：
区块链和分布式账本（10 学分，S1）
编程技巧（10 学分，S1）
金融、风险和不确定性（10 学分，S1）
贝叶斯理论（10 学分，S1）
强化学习（10 学分，S2）
算法博弈论及其应用（10 学分，S2）
金融风险理论（10 学分，S2）
信用评分（10 学分，S2）
金融优化方法（10 学分，S2）
贝叶斯数据分析（10 学分，S2）
整数和组合优化（10 学分，S2）
时间序列（10 学分，S2）
数值偏微分方程（10 学分，S2）
该理学硕士课程提供：
与雇主需求相关的灵活学习计划，例如：优秀投资银行、对冲基金和资产管理公司
扎实的金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
院校五：曼彻斯特大学
曼彻斯特大学（The University of Manchester），英国大学中世界排名的八大学府之一，世界50强名校，历年世界排名为全球第26名，英国著名的六所“红砖大学”之首，英国“常春藤联盟”罗素大学集团的创始成员之一，始建于1824年，位于英格兰第二繁华城市曼彻斯特。该校校友中共有25位诺贝尔奖得主。
1. MSc Mathematical Finance金融数学
学费：£24500
入学要求：
良好的概率论背景是必不可少的；例如概率的两门课程，概率 1 和概率 2。
非常需要统计学知识，例如统计学入门。非常需要更高级的概率课程，例如现代概率基础。
测量理论概率和/或测量理论的知识也是可取的。对马尔可夫过程的介绍是可取的，但不是必需的，例如随机模型或马尔可夫过程，但不是必需的。
实分析的知识是必不可少的，而复分析的知识是可取的，例如实分析和复分析。
基本微积分的知识，例如微积分和向量 A，以及常微分方程是必不可少的，微积分和应用 A。
非常需要偏微分方程的知识，例如偏微分方程和向量微积分 A。
数值求解偏微分方程的知识是可取的，但不是必需的。
虽然对以前的编程经验没有正式要求，但需要熟悉编写计算机程序（例如，使用 Python、MATLAB、C/C++ 或 Java）。
课程设置：
衍生证券 15学分
资产定价理论 15学分
计算金融 15学分
随机微积分 15学分
布朗运动 5学分
金融马丁格尔理论 15学分
金融中的随机建模 15学分
金融应用中的随机控制 15学分
金融行业需要具有强大定量技能的新员工，该课程旨在为学生在该领域的职业生涯做好准备。该课程为那些寻求金融行业职业的人提供培训，专门从事衍生证券、投资、风险管理和对冲基金。它还为那些随后希望从事研究和/或学术生涯（例如大学讲师）或继续攻读博士学位的人提供研究技能，特别是那些希望在数学金融领域继续/进阶学习的人。
2. MSc Quantitative Finance定量金融
学费：£28500
入学要求：
我们需要英国大学或海外同等学历的一等或二等以上荣誉学位（2:1，平均为 60%）。
理想情况下，您需要获得金融、经济学、数学、统计学、物理学、工程、精算或决策科学学位，并且在最后一年已经或正在修读定量学科的大量模块，例如微分方程、计量经济学或数理统计你的学位，成绩优异
我们强烈推荐 GMAT 或 GRE，并期望在定量部分取得良好的平衡分数
在评估您的学业成绩时，我们会考虑您的平均成绩、在班级中的位置、推荐信以及您学习学历的机构的地位。
课程设置：
利率衍生品 15学分
衍生证券 15学分
资产定价理论 15学分
时间序列计量经济学 15学分
金融随机微积分 15学分
信用风险计量与管理 15学分
风险、绩效和决策分析 15学分
横截面计量经济学 15学分
企业融资 15学分
投资组合 15学分
模拟与风险分析 15学分
计算金融 15学分
广义线性模型和生存分析 15学分
科学计算 15学分
本课程为从事金融行业专业设计和交易金融工具的职业提供了理想的准备。这些金融工程师应精通计算机编程并精通金融数学。他们必须对复杂的衍生品感到自在，并有足够的创造力来找到定价和对冲的解决方案。该课程还为那些希望通过攻读博士水平从事学术事业的人提供研究技能。
最近的招聘人员
Armacell、泰国银行、巴克莱资本、彭博社、招商银行、CIBC World Markets、花旗集团、Hewitt Associates、毕马威、Matrix、MFC Fund 和 Schlumberger。
如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎大家在线咨询专业老师；也可以进入答疑中心给我留言，我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑，欢迎参与前途出国免费评估，以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网，获取更多新鲜留学资讯。
