加拿大金融学硕士的“亲戚”-新东方前途出国

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    加拿大金融学硕士的“亲戚”

    2024-11-12
    直入主题!!
     
    本科学习金融学专业可以申请加拿大哪些专业的硕士呢?今天挑了几个金融学的直系亲属来给大家介绍一下!
     
     
    金融学 Finance

    专业概览:该专业将先进的金融概念定量方法现实商业实践相结合,帮助学生为金融职业做好准备。
    通用申请要求:
    GPA:80(最低分数要求)

    语言:雅思6.5或托福86

    额外:GMAT/ GRE达标+面试
     
    约克大学
     
    专业概览:该专业将加深对公司财务、风险管理、私募股权、合规等方面的理解,课程非常重视现实的应用。学生还将参加金融研究研讨会和系列的专业研讨会,其中包括道德和治理课程以及资本市场或金融风险管理专业课程。
    通用申请要求:

    GPA:B+(最低分数要求)

    语言:雅思7或托福100

    额外:GMAT/ GRE达标+面试

    要求有一定的定量技能水平,如学习过微积分、统计学、经济学、线性代数、概率论或其他定量课程。

     

    金融经济 Financial Economics

     
    韦仕敦大学
    专业概览:该专业着重于分析和定量技能,方便学生以后在银行、养老基金、投资银行、咨询公司以及监管机构等相关行业的金融、投资和风险管理领域追求成功的职业生涯。
    该专业是经济系、 统计与精算系、商学院和法学院的联合培养项目,将课堂经验与金融市场中取得成功所需的实践经验相结合,旨在为学生职业生涯的成功铺路。   
    通用申请要求:

    GPA:78%(最低分数要求)

    语言:雅思6.5 或托福86

    额外:GRE达标

    需要提供您所修过的经济学、金融学、数学和统计学课程的列表。


    金融风险管理 Financial Risk Management
     
    专业概览:该专业可以更好地了解不同类型的风险监管环境以及不同金融机构如何管理不确定性衡量和管理风险的方式,研究金融部门当前使用的系统和模型。学生还将有机会走出课堂并进入行业,与执业风险管理专业人士一起实践。
    通用申请要求:

    GPA:B(最低分数要求)

    语言:雅思7或托福100

    额外:面试+线上Python coding测试

    优先考虑商业、经济学、数学、工程或精算科学学位。或有证据表明学生具有较强的定量技能,且微积分、线性代数、统计学或计量经济学的平均成绩至少为 B。

     

     

    金融保险 Financial Insurance


    多伦多大学

    专业概览:该专业致力于培养学生成为全球金融保险行业的工作者。该项目基于三大支柱:统计方法、金融数学和保险建模。它为学生提供了这些领域的交叉教育,具有足够的深度和广度,使学生能够提供对特定金融保险风险的详细分析,并提供关于嵌入风险如何在整体范围内影响企业运营。

    通用申请要求:

    GPA:B+(最低分数要求)

    语言:雅思7或托福100

    优先考虑统计、数学、金融和精算科学或任何具有重要定量成分的学科学位。或有证据表明学生大量接触统计学、数学、金融和精算科学,包括高级微积分、计算方法、线性代数、概率和统计学课程。

    具有定量背景(如物理和工程)和充分统计训练的学生也被鼓励申请。

     

     

    计量金融学 Quantitative Finance
     
    滑铁卢大学
    专业概览:该项目位于统计与精算科学系,以金融项目为基础,专注于数学、统计学、计量经济学、机器学习、计算机科学和金融等基础学科。它提供了分析工具来解决当今复杂且快速发展的金融行业中的实际问题。
    通用申请要求:

    GPA:80%(最低分数要求)

    语言:雅思7.5或托福100

    额外:面试+测试

    优先考虑具有强大定量方法背景的学生,例如学习数学、统计学、精算学、计算机科学、经济学、工程学、物理学,且所学课程中有很强的高级数学成分。

     
     
    金融数学 Financial Math

    麦克马斯特大学
     
    专业概览:该专业将数学、统计学、计算科学和经济学的方法应用于金融机构中出现的核心问题。其范围涵盖从证券估值和投资组合优化等传统问题到风险管理和高频交易等当前问题。
     
    通用申请要求:

    GPA:85%(最低分数要求)

    语言:雅思6.5或托福92

    额外:面试+测试

    优先考虑具有强大定量方法背景的学生,例如学习数学、统计学、物理学、计算机科学或工程学的学生。

     
     
     
     
     
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