双非录取诺丁汉大学线上硕士预科
- 原创
背景介绍
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顾问介绍:李丹妮老师:曾就职于世界第二大邮轮公司美国皇家加勒比邮轮公司。多年海外生活让我熟知留学生的酸甜苦辣;国际上市公司工作背景使我擅长为学生做职业规划。在留学行业的打磨与沉淀,累积了属于我和我学生们知名院校的录取与成就。
诺丁汉大学
专业:计算机科学
硕士预科的入学要求:不需要背景,需要提交PS(个人陈述),说明具有编程的能力与兴趣
语言要求:雅思总分5.5 小分5.0
硕士预科的课程设置:
·
必修
·
学术英语
·
研究项目(根据您的大学学位和职业抱负定制)
·
选修
·
高级统计
·
工程、科学与社会
·
项目管理
·
英国社会与文化(高级)
专业:计算机科学
硕士课程设置:
课程概述
本课程适用于有或没有计算机科学第一学位的学生。
计算机科学在全球许多行业中发挥着关键作用。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变我们的生活、工作和社交方式。本课程将为您提供技能和知识,为您准备一系列高水平的职业。
核心模块将发展您在编程、数据库和网络等关键主题方面的知识。可选模块使您可以灵活地拓宽专业领域的知识,包括机器学习、自主机器人和人与人工智能交互。
您将在您选择的领域进行个人研究项目。所有项目均由该领域的专家研究员监督,许多项目涉及整个大学或与行业合作伙伴的合作。以前的项目包括:
对互联和自动驾驶汽车中的消费者数据和隐私知识进行基准测试
时间、同伴压力、认知负荷和情感依恋如何影响人们在虚拟环境中的道德困境决定
使用音频侧信道攻击和机器学习预测击键。
课程内容
您将学习总共 180 个学分,分为 120 个学分的必修和可选模块以及一个 60 学分的个人项目
核心
研究方法20学分
没有计算机科学学位的学生必须参加以下课程:
编程20学分
系统和网络20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
科研项目:计算机科学研究项目
可选模块
高级算法和数据结构10学分
先进的计算机网络20学分
自主机器人系统20学分
计算机图形学20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
信息可视化基础10学分
信息可视化项目10学分
符号人工智能20学分
线性和离散优化20学分
机器学习20学分
恶意软件分析10学分
混合现实20学分
编程20学分
程序、证明和类型20学分
高级算法和数据结构项目10学分
用于决策支持的仿真和优化20学分
系统和网络20学分
人机交互20学分
设计智能代理20学分
游戏20学分
数据科学与机器学习20学分
使用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
大数据学习与技术20学分
计算机视觉20学分
网络安全10学分
申请难点
留学规划与提升
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顾问介绍:李丹妮老师:曾就职于世界第二大邮轮公司美国皇家加勒比邮轮公司。多年海外生活让我熟知留学生的酸甜苦辣;国际上市公司工作背景使我擅长为学生做职业规划。在留学行业的打磨与沉淀,累积了属于我和我学生们知名院校的录取与成就。
诺丁汉大学
专业:计算机科学
硕士预科的入学要求:不需要背景,需要提交PS(个人陈述),说明具有编程的能力与兴趣
语言要求:雅思总分5.5 小分5.0
硕士预科的课程设置:
· 必修
· 学术英语
· 研究项目(根据您的大学学位和职业抱负定制)
· 选修
· 高级统计
· 工程、科学与社会
· 项目管理
· 英国社会与文化(高级)
专业:计算机科学
硕士课程设置:
课程概述
本课程适用于有或没有计算机科学第一学位的学生。
计算机科学在全球许多行业中发挥着关键作用。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变我们的生活、工作和社交方式。本课程将为您提供技能和知识,为您准备一系列高水平的职业。
核心模块将发展您在编程、数据库和网络等关键主题方面的知识。可选模块使您可以灵活地拓宽专业领域的知识,包括机器学习、自主机器人和人与人工智能交互。
您将在您选择的领域进行个人研究项目。所有项目均由该领域的专家研究员监督,许多项目涉及整个大学或与行业合作伙伴的合作。以前的项目包括:
对互联和自动驾驶汽车中的消费者数据和隐私知识进行基准测试
时间、同伴压力、认知负荷和情感依恋如何影响人们在虚拟环境中的道德困境决定
使用音频侧信道攻击和机器学习预测击键。
课程内容
您将学习总共 180 个学分,分为 120 个学分的必修和可选模块以及一个 60 学分的个人项目
核心
研究方法20学分
没有计算机科学学位的学生必须参加以下课程:
编程20学分
系统和网络20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
科研项目:计算机科学研究项目
可选模块
高级算法和数据结构10学分
先进的计算机网络20学分
自主机器人系统20学分
计算机图形学20学分
数据库、接口和软件设计原则20学分
信息可视化基础10学分
信息可视化项目10学分
符号人工智能20学分
线性和离散优化20学分
机器学习20学分
恶意软件分析10学分
混合现实20学分
编程20学分
程序、证明和类型20学分
高级算法和数据结构项目10学分
用于决策支持的仿真和优化20学分
系统和网络20学分
人机交互20学分
设计智能代理20学分
游戏20学分
数据科学与机器学习20学分
使用模糊集和模糊系统处理不确定性20学分
大数据学习与技术20学分
计算机视觉20学分
网络安全10学分