【21录取案例】哥伦比亚录取故事之最硬核专业-新东方前途出国
李春晓
美研部咨询主管
- 学历背景：211院校,QS前50,海归硕士
- 擅长专业：金融,法律,统计,计算机科学
- 录取成果：耶鲁大学,哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学
- 从业年限
- 3-5年
- 帮助人数
- 494人
- 平均响应
- 15分钟
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【21录取案例】哥伦比亚录取故事之最硬核专业
- 美国研究生
- 理工科
- 商科
- 计算机
- 录取院校：哥伦比亚大学
- 语言成绩106
- GPA3.9
但在语言考试方面，面临一个比较棘手的情况就是：学生本身是2年国内本科+2年美国本科，且会取得美国本科的学位，但定下要申请的学校中，有3所还是不能够免掉托福的考试。
而学生之前的托福成绩（104分）也已经过期了，面临即将到来的Deadline，学生只有不足一个月的时间备考托福。更难的状况是，由于疫情，线下的考位早就已经报满，就只能进行线上考试。
根据以上情况，规划老师给学生发送了详细的线上考试报名步骤，耐心指导了学生报名线上考，并且发送了只有线上考试适用的机经，虽然考托福的时间很紧，并且和期末考试的时间重合，但学生还是在高压之下完成了托福考试，并且取得了106的高分。自此，所有标化考试都顺利完成。
接下来，学生积极配合文案老师的工作完成了所有的文书并提交。由于学生申请的DS专业，所以面试会比较多，包括哥大、布兰迪斯和CMU，都给学生发送了面试邀请。
规划老师分别整理了这些面试学校的往年面试经验，整理成文档发给学生，并且每个学校都与学生进行了90分钟以上的面试辅导与模拟。
尤其是学生比较心仪和紧张的哥伦比亚大学，面试的形式也与其他学校有一定的区别。规划老师首先和学生分类型一个个过了面经中的高频题目，通过头脑风暴缕清思路，选择最有价值和能体现优势的答案；然后根据哥大的面试形式进行了3个题目一组的模拟练习；最后模拟面试后再叮嘱了学生回去再过一过我们捋顺过的答案。功夫不负有心人，虽然哥大的面试题目没有完全与模拟练习中的一致，但是核心的思路我们都已经有过准备。
果不其然，过了几周的等待时间，终于收到了DS难度第一梯队的哥伦比亚大学的offer！
希望YW同学，面对哥大最硬核专业的挑战，也能够用自己过硬的专业知识和应用能力去面对，并且能够像她在模拟面试中提到的那样：“用数据去创造更美好的生活。”
哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国法院大法官。
哥伦比亚大学拥有世界top的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等。哥大是美国重要的研究机构之一。
哥大的MS in Data Science在所有数据科学硕士的项目中，难度是属于第一梯队的。总长度一年半，同时也是一个STEM项目。
项目的课程设置包括统计学和计算机两个方面，因此DS的老师也都是这两个方向的资深教授，其中不乏机器学习Python开发包的原作者及贝叶斯学派开山学者。
项目的必修课包括两门统计以及多门编程课，选修课则可以根据自己的兴趣方向进行选择：大数据方向（并行计算与云技术）、金融方向（随机过程、时间序列）、机器学习方向（深度学习、应用机器学习）等。
毕业前还需要学生组队完成Capstone项目，根据个人方向，匹配真实的公司及项目，针对提供的数据完成一份关于人工智能主题的Research，会极大提高学生对于各类编程语言的实际掌握能力和团队协调能力。
大数据出现时间基本十几年左右，被人们广泛了解并应用就是这短短几年，大数据呈爆炸式增长态势，在各个领域的身影无处不在。
那么，
什么是大数据？
什么是大数据可以做到的？
相关专业学生应该关注哪些方面？
举例一：医疗健康领域
首先这个领域会产生大量数据，包括诊疗数据，比如病历，影像资料（X光片、B超等），都可作为大数据分析的广阔数据来源。
其次医疗健康领域是一个广大的市场规模，以万亿级计算。最关键的是，有很多之前历史上依赖人工、专家帮助做出决策诊断，这些方面恰好是机器学习以及大数据分析可以发挥余地的领域。
医疗健康领域目前比较成熟的应用，包括医学影像的智能识别，病历数据的智能诊疗。
举例二：金融领域
在这个领域里，比较成熟的是大数据风控。在金融借贷中，许多金融机构需要去了解如何识别出高风险的客户，要求提供更多的抵利信息，然后来调整他们的贷款额度，甚至可能拒绝他们的贷款，从而帮助这些金融机构降低风险。
举例三：新零售领域
在新零售领域，利用大数据进行全流程的管理，从生产到物流到购物体验。比如进入一个无人超市之中，背后的企业会利用大数据判断来实现精准生产，库存的零库存和带来全新的购物体验。
大数据目前在各个行业、各个领域已经带来了商业上的变革，管理上的变革以及每个商家、市场参与者思维上的变革。
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