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University of Southern California
Master of Science in Communication Data Science
课程设置
该项目要求学生完成至少32个学分，其中：
基础课程（20学分，5门课程），包括：
w CMGT 515创新与信息经济（4学分）
w COMM 502多学科设计项目的理论方法（4学分）
w DSCI 510数据科学编程原理（4学分）
w DSCI 549计算思维与数据科学导论（4学分）
w DSCI 550大规模数据科学（4学分）
数据科学核心课程（4学分，1门课程）， 可选课程包括：
w DSCI 529安全和隐私（4个单元）
w DSCI 552数据科学机器学习（4个单元）
w DSCI 553数据挖掘的基础和应用（4个单元）
w DSCI 554数据可视化（4个单元）
w DSCI 560数据科学专业实践（4学分）
传媒核心课程（8学分，2门课程），可选课程包括：
w CMGT 510沟通，价值观，态度和行为（4个单元）
w CMGT 520传播媒体的社会角色（4个单元）
w CMGT 530通信技术的社会动力（4个单元）
w CMGT 537电子游戏的产业，科学和文化（4个单元）
w CMGT 541综合通信策略（4个单元）
w CMGT 555在线营销传播开发和分析（4个单元）
w CMGT 587受众群体分析（4个单元）
职业发展机会
完成传媒数据科学理学硕士学位的学生有很多职业机会。从报纸到网络/有线电视新闻的传统媒体都渴望得到那些了解新技术支持的社会传播范式，并将这些知识转化为新的信息来源的人才。例如对自然灾害的报道，在这种情况下，媒体很难到达现场，但社交媒体可以让受害者转述经验并提供实际情况的描述。如何收集、管理、分发和利用这些新闻来源是当前媒体面临的一个重大挑战。
也有利用新兴的传媒平台进行市场营销和传播的相关职业。许多技术公司意识到聘请了解公众对其产品接受情况的专家的价值。现在，传媒对许多产品的功能至关重要，以至于成功和失败往往取决于传播的执行效果以及与现有平台的无缝集成程度。在企业界，了解和利用社交媒体的需求无处不在，该学位所提供的独特专业知识使毕业生能够很好地设计新颖的方法来吸引新的受众。最后，随着技术在社会中变得无处不在，知情的传播者的角色在正式和非正式的形式中变得非常重要。因此，需要了解传媒基础知识并有足够的技术知识来提供有意义的分析的人才。
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