在今天的大数据时代,从社交到金融,社会和行业的各个领域每天都会产生大数据集。从如此庞大的数据量中提取和分析信息具有挑战性。为了从这些数据中创造价值,必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。香港理工大学数据科学及分析理学硕士致力于培养具有数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它培养了学生的分析和批判性思维以及解决问题的技能。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业从事数据分析师的职业。
该专业课程设置如下:
核心课程:高级高维数据分析、大数据计算、数据结构与数据库系统、深度学习、优化方法、数据科学原理
选修课程:高级数据分析、先进运筹学方法、量化金融高级专题、应用的线性模型、人工智能概念、决策分析、预测与应用时间序列分析、图与网络、投资科学、损失模型与风险分析、科学技术数学建模、多标准优化、运筹学方法、最优控制及其在管理科学中的应用、概率与随机模型、数据科学中的量子计算、科学计算、模拟和风险分析、统计数据挖掘、统计推断
申请要求:
数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、科学或其他相关学科的荣誉学士学位。具有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑。
语言要求:雅思6.0
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