华科学子喜提马里兰大学应用机器学习硕士录取!-新东方前途出国

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吉婷

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    华科学子喜提马里兰大学应用机器学习硕士录取!

    • 美国研究生
    • 公立学校
    • 理工科
    • 计算机
    • 录取院校:马里兰大学,圣路易斯华盛顿大学
    • 录取专业:机器学习,计算机科学
    • 语言成绩雅思6.5
    • GPA3.4+
    • 毕业院校武汉985
    背景介绍
     华中科技大学计算机科学本科,GPA3.4+
    申请难点
     软背景提升,留学语言备考和出分
    留学规划与提升
     同学是大二生大三的时候找到吉老师咨询的,结合当下情况做多维度升学分析后,达成一致,国内考研和留学双规划推进,留学更看综合实力,我们利用好后面的寒暑假期,进行科研实习的补充,提升升学竞争力,大三暑假前准备好申请材料,预留时间做考研备考。
     合理的时间安排下,利用新东方的科研实习资源及时对接,双规划是完全可行的规划过程中对于同学最大的挑战在于语言备考,跟很多工科男孩子一样,英语是自己的薄弱项,但好在我们一起制定详细的备考计划,并鼓励同学积极准备,最终在申请前考到了雅思6.5分。选校阶段,我们结合同学专业兴趣以及新东方录取大数据,深入剖析项目的特点,学制以及优势,最终合理搭配各层级院校,并及时递交,对于晚截止的院校,也鼓励同学考研结束后继续刷语言成绩。
     截至目前位置,我们拿到了多所专业或综合排名前30的院校,其中也包含了同学比较心仪的马里兰大学的机器学习硕士项目,以下也给大家详细介绍该项目~
    马里兰大学的应用机器学习硕士项目由计算机、数学和自然科学学院的科学院提供,以下是该项目的详细介绍 1

    项目概述

    • 学位类型:理学硕士(MS)。
    • 课程设置:30 个学分,10 门课程,无论文要求。
    • 学习方式:有全日制和非全日制两种形式,课程主要在马里兰大学帕克分校的校园内晚上授课,适合在职人士。
    • 培养目标:该项目严格的技术课程旨在帮助学生为成为信息工程师、数据科学家或数据挖掘工程师做好准备。学生将学习机器学习方面的前沿技术课程,培养处理数据和从数据中提取信息的能力,打下坚实的数学、统计学和计算机编程基础,并探索机器学习的高级课题。

    课程内容

    • 核心课程:包括概率论与统计学、数据科学原理、机器学习原理、优化导论、机器学习计算系统、机器学习算法和数据结构。
    • 选修课程:有深度学习、数字信号处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、云计算、大数据分析等。

    申请要求

    • 学历要求:拥有美国地区认证机构颁发的四年制学士学位,或非美国机构颁发的同等学位。
    • GPA 要求:本科和研究生阶段的 GPA 需达到 3.0(4.0 满分)。
    • 语言成绩:国际学生需提供托福、雅思或 PTE 成绩,建议托福 96 分以上、雅思 7.0 以上、PTE 68 分以上。
    • 其他要求:需提供个人陈述、成绩单、简历,GRE 成绩可选。此外,还需具备定量能力相关的先修课程(如微积分 II、线性代数、统计学等),以及编程语言的熟练程度(通过先修编程课程或大量软件开发经验证明)。

    就业前景

    该专业的毕业生可以在多个领域找到就业机会,如信息技术、金融、医疗、市场营销等,可从事数据科学家、机器学习工程师、数据分析师、算法工程师等职业。马里兰大学良好的声誉和该项目的优质教育,也为学生在就业市场上提供了较强的竞争力。
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