去年申请季，
耶鲁大学新增了资产管理硕士项目，紧接着今年4月，耶鲁再次新增统计和数据科学硕士（M.S. in Statistics and Data Science），大家跟着吉老师一起一探究竟吧~
项目说明：
这个项目是基于之前的M.A.in Statistics统计学硕士项目基础上设立的新项目。
该项目目前是等在最终审核状态，跟原统计学舒适项目同步保存。新项目提供学习模块包括：统计理论（中心偏数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐进、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等。
新旧项目对比：
旧项目
M.A.in Statistics
项目时长：1-1.5年，8门课程要求，先修课程：概率论、统计等。
新项目
M.S. in Statistics and Data Science
项目时长：1.5-2年，有数据工作相关经验要求；新增4门Data Science课程（2数据科学方法相关+2大数据相关）以满足学生对数据科学领域的需求。
选修的4们数据科学课程选项如下：
剩余4-5们选修课，学生必须要与研究生院院长（DGS）商议后再做选择，课程只有得到DGS批准才会列为正式课表。
耶鲁大学将在下一个招生周期，正式接受统计与数据科学硕士项目的申请。同时，学生可以在两个统计学位之间转换，已经被录取的统计硕士项目学生是允许转到新项目中的。这对想要申请数据科学相关项目的学生无疑是一个非常好的消息，在吉老师之前的博客里关于数据科学专业的介绍中有讲到，美国前30院校开设数据科学项目的学校数量很少。
项目申请要求：
申请文书
简历
学士学位&成绩单
三封推荐信
标准化测试成绩（学院接受托福和雅思成绩，但无最低要求且托福接受拼分）
当然，不设分数最低要求不代表没有门槛，官网依然表示，分数太低会降低录取的可能性
详情可参考官网链接：
https://gsas.yale.edu/admissions/degree-program-application-process
录取率：
截至2017年，统计研究生项目（含博士）每年约有350名申请者，带约有35人被录取。参考之前数据，新项目录取率可能在10%左右
最后，在大数据时代，企业的发展与运作离不开数据，统计与分析被各行各业所需，做一个数据科学家，你将会综合运用数学、统计学、计算机科学、商科等多学科技能来解决实际问题。同时，作为统计专业的毕业生，就业面也是涉及到金融、咨询、医疗保健、商业和工程等众多领域，因此，同学们，好项目开设出来，大家需要的就是努力努力再努力哦~！
以下俩图给大家作为数据科学相关就业参考：
