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吉婷美研留学规划师

统计与数据科学硕士?耶鲁大学新开硕士项目解析!
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   去年申请季,耶鲁大学新增了资产管理硕士项目,紧接着今年4月,耶鲁再次新增统计和数据科学硕士(M.S. in Statistics and Data Science),大家跟着吉老师一起一探究竟吧~
    项目说明:
    
     这个项目是基于之前的M.A.in Statistics统计学硕士项目基础上设立的新项目。
     该项目目前是等在最终审核状态,跟原统计学舒适项目同步保存。新项目提供学习模块包括:统计理论(中心偏数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐进、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等。
     新旧项目对比:
     旧项目M.A.in Statistics
     项目时长:1-1.5年,8门课程要求,先修课程:概率论、统计等。
     新项目M.S. in Statistics and Data Science
     项目时长:1.5-2年,有数据工作相关经验要求;新增4门Data Science课程(2数据科学方法相关+2大数据相关)以满足学生对数据科学领域的需求。
     选修的4们数据科学课程选项如下:
     剩余4-5们选修课,学生必须要与研究生院院长(DGS)商议后再做选择,课程只有得到DGS批准才会列为正式课表。
     耶鲁大学将在下一个招生周期,正式接受统计与数据科学硕士项目的申请。同时,学生可以在两个统计学位之间转换,已经被录取的统计硕士项目学生是允许转到新项目中的。这对想要申请数据科学相关项目的学生无疑是一个非常好的消息,在吉老师之前的博客里关于数据科学专业的介绍中有讲到,美国前30院校开设数据科学项目的学校数量很少。
 
    项目申请要求
    申请文书
    简历
    学士学位&成绩单
    三封推荐信
    标准化测试成绩(学院接受托福和雅思成绩,但无最低要求且托福接受拼分)
    当然,不设分数最低要求不代表没有门槛,官网依然表示,分数太低会降低录取的可能性
 
   
    详情可参考官网链接:https://gsas.yale.edu/admissions/degree-program-application-process
    录取率:
    截至2017年,统计研究生项目(含博士)每年约有350名申请者,带约有35人被录取。参考之前数据,新项目录取率可能在10%左右
     
    最后,在大数据时代,企业的发展与运作离不开数据,统计与分析被各行各业所需,做一个数据科学家,你将会综合运用数学、统计学、计算机科学、商科等多学科技能来解决实际问题。同时,作为统计专业的毕业生,就业面也是涉及到金融、咨询、医疗保健、商业和工程等众多领域,因此,同学们,好项目开设出来,大家需要的就是努力努力再努力哦~!
     以下俩图给大家作为数据科学相关就业参考:
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