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理工硕士混申（数据科学、分析学、系统工程、应用统计、CS）

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分类：: 跨专业,软实力,理工科

2023-06-24

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背景介绍

本科背景：

西安交通大学计算机科学

GPA：3.52/4.3（WES 3.57）

TOEFL：103

GRE：332+3.5

申请难点

留学规划与提升

L同学大一时未考虑好自己未来的发展方向，所以大一一整学年的分数不高。导致的就是学生最终的均分在交大卷中之卷的CS专业中，并不是特别的拔尖，如果要继续申请CS专业，可能不一定能拿到很理想的录取。再跟学生沟通过未来职业发展方向后，学生更想从事与数据科学，分析统计相关的工作，CS对于学生而言并不是百分百的选择。所以我们最后跟学生的规划就是做数据科学，分析统计以及计算机的专业混申。

专业混申对于学生软背景的要求就会更加的多而繁琐，本身需要精专的专业对于混申而言并不是很强的加分项。所以我们指导学生，在科研实习的选择上，尽量保证校内做的科研都和计算机相关，校外实习科研可以做和数据分析相关的内容。学生依次照做，最终呈现在简历上的两段实习经历都是和大数据数据分析相关的内容；三段项目经历中两段是和计算机相关的内容，也给学生未来做专业混申打好基础。最终配合到学生非常拔尖的托福和GRE成绩，斩获了4所美国前30院校的录取。

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GPA：3.52/4.3（WES 3.57）

TOEFL：103

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留学规划与提升

L同学大一时未考虑好自己未来的发展方向，所以大一一整学年的分数不高。导致的就是学生最终的均分在交大卷中之卷的CS专业中，并不是特别的拔尖，如果要继续申请CS专业，可能不一定能拿到很理想的录取。再跟学生沟通过未来职业发展方向后，学生更想从事与数据科学，分析统计相关的工作，CS对于学生而言并不是百分百的选择。所以我们最后跟学生的规划就是做数据科学，分析统计以及计算机的专业混申。

专业混申对于学生软背景的要求就会更加的多而繁琐，本身需要精专的专业对于混申而言并不是很强的加分项。所以我们指导学生，在科研实习的选择上，尽量保证校内做的科研都和计算机相关，校外实习科研可以做和数据分析相关的内容。学生依次照做，最终呈现在简历上的两段实习经历都是和大数据数据分析相关的内容；三段项目经历中两段是和计算机相关的内容，也给学生未来做专业混申打好基础。最终配合到学生非常拔尖的托福和GRE成绩，斩获了4所美国前30院校的录取。

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