摘取智能系统专业的王冠-卡内基梅隆大学-新东方前途出国
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摘取智能系统专业的王冠-卡内基梅隆大学
- 美国研究生
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- 从业年限
- 1-3年
- 帮助人数
- 188人
- 平均响应
- 15分钟内
- 录取院校：CMU
- 录取专业：智能信息系统
- 语言成绩TOEFL 114, GRE 326
- GPA3.9
- 毕业院校UCSD
我从来没见过ZY。
在确定跟我们合作之前，都是ZY的爸爸过来和我们沟通的。对于ZY，我只知道是一个身在美国的学计算机的小学霸。一直到正式签订了委托我们帮助申请的合同，我才开始在接触中对ZY有更多了解。
小学时，因为教室内的电脑经常感染病毒宕机，好奇心重的ZY对“病毒”和“感染”这两个词产生了浓厚的兴趣。这两个拟人化的词语让ZY产生了不小的疑问：病毒既然能“有恶意地感染电脑”，那会不会出现真正有智能的，能够向人类一样思考和行动的程序呢？
进入大学，ZY选择了计算机科学和认知科学的双专业方向，就是为了更深一步了解人工智能这一领域。大二时，学院举办了主题为帮助帕金森病人的Hackathon，ZY和几位志同道合的朋友创造出了一个手机app，能够利用计算机视觉（Computer Vision）识别障碍物并发出警报提醒病人。通过这次经历，ZY更深入地意识到了机器学习的强大，而能够真正帮助到别人带来的成就感也激励他继续深入探索这一领域。
到了大三，ZY加入了一个学校里关于数据挖掘的实验室，开始参与科研工作。这个项目和ZY的专业方向非常对口，正是关于神经网络的研究。但第一次接触神经模型的ZY，进展并不是十分顺利：以往在学校课程内只是单纯的跑码，在科研任务中则需要自己动手实现研究目标。通过尝试不同的方法，ZY的思维得到了很大的开拓，也提高了对神经网络的认识和动手实操的能力。
案例难点：
ZY的本科院校在工科领域还算不错，GPA也有一定优势。但计算机科学是所有工科专业里竞争最激烈，录取难度也最大的专业。对于申请顶 尖名校而言，GPA3.8+, GRE325+几乎是标配，一个校内科研和一个app项目也不算出彩的经历。于是我们通过头脑风暴，充分挖掘ZY的优势，力图在文书上突出ZY和其他纯CS学生的区别，彰显独特性；另一方面，在项目选择上，选择有数据方向的院校和认知相关的项目。
录取项目介绍：
智能信息系统Intelligent InformationSystems (MIIS) ，设置在计算机学院的的语言技术研究所（Language TechnologiesInstitute）下面，主要关注从文本，口语，视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取含义，包含了对内容分析和机器学习的深入了解。
除了硕士课程之外，项目还有丰富的项目和实习设置：专业导师带领的为期两个学期的定向学习项目；和同学合作，为期一个学期的顶峰 项目；当然还有暑期实习。
学制：MIIS项目的学生可以在16个月完成标准课程的学习，也可以在21个月里对下面其中一个方向进行深入研究：
语言技术的人类语言
语言技术应用
语言技术的机器学习
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