金融细分专业分析_济南新东方前途出国的博客-新东方前途出国

MSF/MFin 是美国最常见的金融硕士学位，其目的在于培养学生全面的金融理念，教会学生针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。大部分 MSF 在设计上并不注重基础数学能力的深入培养，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定背景的人，继续深造。目前美国部分知名院校开设的金融学项目会引入一些涉及数理、计算机等方面的金融课程，目的在于加强学生的技术背景。但总体而言，金融学项目对数理知识和计算机的要求都不是特别高。金融学的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。

　　美国大学除了MSF和MFin金融学专业外，美国很多学校还设有各种和金融交叉的学科专业，比如 MFE、MMF、MQF、MCF。但他们大多不在商学院，可能在数学学院，也可能在统计学院。总之，这些专业不是纯学金融，这些专业一般对于编程，或者数学有更高的要求。这类项目在就业方面也比普通金融项目有一定优势。因为技术要求更高一些，而且这类项目还属于STEM，在美就业时间可更长。

　　(1)金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)

　金融学科中比较难学的一门，有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。其培养目标就是使学生毕业后就成为金融工程师。数学和计算机都有要求，课程涉及的范围也很广。这个方向是这些金融硕士中最难读的，也是就业最好的。基本上大都会在华尔街或者投行就业。

　　(2)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)

　　这也算是金融工程的一个分支，但是大都设在商学院下面。学校开设这个学位的宗旨是不让数学和金融这个本该是一家的学科分开学( 是金融离不开数学，60%的课程是数学金融，比如 Stochastic Methods of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是让学生掌握数学方法在如 Black-Scholes 期权定价法及投资策略和风险分析等方面的应用。

　　(3)数理金融 Master Of Quantitative Finance (MQF)

　　除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以新泽西州立 ( WUST ) 为例，会有 ( Object Oriented programming in Finance ) 金融方向面向对象编程课程， ( Finance Modeling ) 金融模块，( Numerical Analysis ) 数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。

　　大部分对于微积分的要求比较严格些。线性代数等也是必不可少的。学过基础的计算机编程，像 C、C++，这个在 Computational Finance 和 Finance Engineering 会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求高一些。

　　(4)计算金融 Master of Computational Finance (MCF)

这个又属于是金融工程的一个分支，目前开设的学校不多，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院、数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。