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空间经济学和数据分析是一个跨学科的经济学项目，通过学习，学生可以获得空间经济学、数据分析和空间科学方向的综合知识。
课程设置偏向定量研究，通过组合和挖掘大规模地理编码数据的方式，发现地理空间的变化趋势。具有空间经济学和数据分析能力的专业技能，可以为学生对世界各地无数商业和社会领域提供新的理解，如新兴商机，环境趋势，城市犯罪，交通拥堵趋势，房地产估值，技术传播等等。
课程设置
全日制，32个学分 ，通常包括8门课程，每门课4个学分。大多数学生在一年半内完成，但有些学生仅在一年内就达到毕业要求。例如，学生可以选择秋季学期入学，并在下一个夏季学期结束之前完成课程。
项目亮点
这是极为少有的属于Stem类别的经济学硕士，学生可以在毕业后一年OPT期满之前，申请长达24个月的延期。
工作机会
随着空间大数据的可用性和重要性的增长，将实时空间和经济分析应用于不同领域的市场机会也在增长。预计全球地理空间行业将在2017年至2020年之间以13.6％的复合年增长率增长，到2020年达到4,400亿美元。
申请要求
个人陈述，两页，表达您对经济学的兴趣；
GRE分数：V 150，Q 151，我们大多数被录取的学生所获得的分数都远远超过该数字。不接受GMAT成绩
成绩单：盖章的正式成绩单也必须邮寄给南加州大学或国际教育研究基金会（IERF）
三封推荐信：至少两封信应来自学术导师；
英语水平要求：
- 托福要求：90分或以上，单项20分或以上
- 雅思要求：6.5或以上，单项6或以上
截止日期
4月1日
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